Atualmente, a definição de Capital Social possui diferentes enfoques e, como consequência, aplicações diversas nas pesquisas cientÃficas em diferentes áreas. Com base nisso, pretendemos situar a produção cientÃfica que explora a noção de Capital Social em seu conteúdo, percebendo quais autores foram escolhidos nas referências utilizadas, assim como quais palavras-chave, instituições e paÃses trabalham com o termo dentro do campo cientÃfico da Ciência da Informação. Partindo da premissa que as citações dos artigos cientÃficos constituem uma importante fonte de informações para pesquisadores e servem como instrumento de avaliação do comportamento da produção cientÃfica de um campo, analisamos as citações bibliográficas da literatura que trata do termo Capital Social por meio do acoplamento bibliográfico. A produção bibliográfica analisada foi publicada entre 2005 e 2013 e repertoriada na Web of Science (WoS). Para a análise do acoplamento bibliográfico e posterior análise do corpus, foram utilizados os softwares livres BiblioTools® e Gephi®. Concluindo, percebemos que o acoplamento bibliográfico e a coocorrência (de autores, palavras-chave, instituições, etc.) são métodos importantes no mapeamento da produção cientÃfica, produzindo mapas que podem se tornar ferramentas valiosas na percepção, avaliação e gestão da produção cientÃfica de determinados temas para diferentes campos cientÃficos.
Currently, the definition of Social Capital have different approaches and, as a consequence, several applications in scientific research of different fields. Based on this, we intend to explore the Social Capital’s content in this scientific production, cognizing which authors were chosenin used references as well as which keywords, institutions, and countries work with the due term within the scientific field of Information Science. Assuming that the citations of scientific papers represent an important source of information for researchers, and serveas a tool for performance assessment of the scientific output of a certain field, we analyzed the bibliographic citations of the literature corpus dealing with “Social Capital†through bibliographic coupling. The analyzed bibliographic production was published between 2005 and 2013 and listed in the Web of Science (WoS). The softwares BiblioTools® and Gephi® were used for the analysis of bibliographic coupling and the subsequent corpus analysis. In conclusion, we realized that bibliographic coupling and co-occurrence (author, keywords, institutions, etc.) are important methods in mapping scientific production and creating maps that can become valuable tools for perception, assessment and management of scientific production on certain topics for differents cientific fields.
