O objetivo deste estudo foi de realizar o mapeamento da produtividade e da qualidade físico-química dos frutos em pomar de laranja ‘Valência’, assim como avaliar as correlações entre essas variáveis, visando à agricultura de precisão. O estudo foi conduzido em pomar comercial de 0,82 ha. As coletas foram realizadas em uma malha amostral de 18 x 21 m, totalizando 29 pontos amostrais. Os parâmetros analisados foram: número de frutos, massa total de frutos, peso médio de frutos, volume de suco por planta, produtividade, rendimento de suco, diâmetro longitudinal e transversal dos frutos, formato do fruto, acidez total titulável, sólidos solúveis totais e ratio. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e análise de correlação linear de Pearson, sendo os resultados espacializados em mapas temáticos. A partir dos resultados pode-se concluir que o número de frutos, o volume de suco por planta, o peso total de frutos por planta e a produtividade apresentam elevada variabilidade de seus valores. O rendimento de suco, o volume de suco por planta e a produtividade são diretamente influenciadas pelo número de frutos por planta. O mapeamento da colheita proporcionou maior detalhamento da área produtiva, demonstrando a importância da utilização de ferramentas de agricultura de precisão em pomares comerciais.
The objective of this study was to perform the mapping of productivity and physico-chemical quality of fruit in orchard of 'Valencia' orange, as well as evaluating of the correlation between them valuables, aimed at precision agriculture. The study was conducted in a commercial orchard of 0.82 ha. The collections made on a sampling grid of 18 x 21 m, totaling 29 points. The parameters analyzed were: number of fruits, total mass fruit, average fruit weight, juice volume per plant, productivity, juice yield, longitudinal diameter and transverse of fruit, fruit shape, titratable acidity, total soluble solids and ratio. The data were subjected to descriptive statistical analysis and analysis of linear correlation of Pearson, and the results were spatialized in thematic maps. From the results it can be concluded that the number of fruits, juice volume per plant, total fruit weight and yield per plant showed high variability their values. The yield of juice, juice volume per plant and productivity are directly influenced by the number of fruits per plant. The mapping of harvest provided more details of the production area, demonstrating the importance of using tools of precision agriculture in commercial orchards.
