Proposta de aplicação de biotelemetria em simuladores virtuais de treinamento para avaliação de desempenho

Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais

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ISSN: 2525-9563
Editor Chefe: Luiz Roberto de Oliveira
Início Publicação: 19/08/2016
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Ciências da Saúde

Proposta de aplicação de biotelemetria em simuladores virtuais de treinamento para avaliação de desempenho

Ano: 2020 | Volume: 5 | Número: 2
Autores: A. Valerio Netto
Autor Correspondente: A. Valerio Netto | [email protected]

Palavras-chave: Realidade Virtual, Treinamento por Simulação, Tecnologia Educacional, Avaliação de Desempenho Profissional

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Objetivo: Apresentar o desenvolvimento de um módulo de biotelemetria que captura dados fisiológicos (frequência cardíaca) de um usuário, utilizando um dispositivo wearable, no momento que ele esta sendo treinado em um simulador baseado em realidade virtual imersiva. Método: Criação de um aplicativo (APP) para Wear OS instalado em um smartwatch para capturar e transmitir os dados via Wi-Fi ou 3G/4G para plataforma cloud. A solução apoiou-se em uma metodologia de threads utilizado um método de controle de fluxo chamado stop-and-wait com o formato de envio JSON. Para armazenamento dos dados foi utilizado o SQLite. Resultados: Foi criada uma API (Application Programming Interface) para realizar a coleta de dados biométricos de batimento cardíaco e enviar para plataforma cloud. Foi possível realizar testes de validação das diferenças dos valores de batimentos cardíacos por minuto (BPM - Beats Per Minute) conforme a execução da simulação. Conclusão: Entende-se que foi possível validar a proposta de captura de dados fisiológicos durante as sessões de treinamento e a significância dessa informação para axíliar um possível método de avaliação de desempenho.



Resumo Inglês:

Objective: Development of a biotelemetry module that captures a user's physiological data (heart rate) using a wearable device as they are being trained in an immersive virtual reality based simulator. Method: Create a Wear OS app (APP) installed on a smartwatch to capture and transmit data via Wi-Fi or 3G / 4G to cloud platform. The solution relied on a threading methodology using a flow control method called stop-and-wait with JSON send format. For data storage was used SQLite. Results: An Application Programming Interface (API) was created to perform biometric heartbeat data collection and upload to the cloud platform. It was possible to perform validation tests of the differences in heart rate per minute (BPM) according to the execution of the simulation. Conclusion: It is understood that it was possible to validate the proposal to capture physiological data during training sessions and the significance of this information to axilize a possible method of performance evaluation