Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido

Ciência Rural

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ISSN: 1038478
Editor Chefe: NULL
Início Publicação: 31/12/1990
Periodicidade: Mensal
Área de Estudo: Medicina Veterinária

Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido

Ano: 2011 | Volume: 41 | Número: 4
Autores: Sebastião GazolaI, Carlos Alberto Scapim, Terezinha Aparecida Guedes, Alessandro de Lucca e Braccini
Autor Correspondente: Sebastião Gazola | [email protected]

Palavras-chave: L., viabilidade de semente, ajuste de percentual germinativo, regressão não-linear, envelhecimento acelerado

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de ajustar um modelo de regressão não-linear para estimar o desempenho germinativo de sementes de três lotes comerciais de milho híbrido OC 705, submetidas ao teste de envelhecimento acelerado, à temperatura de 43ºC. Utilizou-se o modelo logístico y(t)=C/(1+exp(B(t-M))) para ajustar os dados. As medidas de viés de Box e de curvaturas paramétrica e intrínseca foram usadas para o diagnóstico do modelo. O modelo proposto ajusta-se adequadamente aos dados de percentuais germinativos de sementes de milho híbrido OC 705, para todos os lotes. Com base nas estimativas dos parâmetros e qualidade de ajuste, o lote três foi identificado como sendo o melhor para comercialização, por apresentar menor redução no poder germinativo ao longo do tempo.



Resumo Inglês:

This research was developed with the goal to adjust a nonlinear regression model to estimate seed germination performance of three commercial seed lots of hybrid maize OC 705, subjected to accelerated aging test at a temperature of 43oC. The logistic model y(t)=C/(1+exp (B (t-M))) was used to fit the data. Measures of bias Box and parametric intrinsic bends were used for the diagnosis of the model. The proposed model fits properly to seed germination percentage data of hybrid corn seeds for OC 705, for all seed lots. Based on estimates of the parameters and fit quality, the seed lot three was identified as being the best for marketing, by presenting less reduction in seed germination power over time.