O Land Change Modeler (LCM) é crucial para entender e moldar o futuro da agricultura nas regiões saarianas da Argélia. O estudo usou dados de satélite de 2000, 2010 e 2020 e previu o crescimento agrícola até 2030 usando o Land Change Modeller (LCM) com base no Logistic Regression Model (LRM). Os resultados mostraram um rápido crescimento agrícola em Menia, com uma taxa anual de 3,05% entre 2000 e 2020. Este crescimento está projetado para moderar para 1,85% entre 2020 e 2030, indicando uma mudança na trajetória de crescimento. Este crescimento contribui para a sustentabilidade e a segurança alimentar na região.
The Land Change Modeler (LCM) is crucial for understanding and shaping the future of agriculture in Algeria’s Saharan regions. The study used satellite data from 2000, 2010, and 2020 and predicted agricultural growth up to 2030 using the Land Change Modler (LCM) based on the Logistic Regression Model (LRM). Results showed rapid agricultural growth in Menia, with an annual rate of 3.05% between 2000 and 2020. This growth is projected to moderate to 1.85% between 2020 and 2030, indicating a shift in the growth trajectory. This growth contributes to sustainability and food security in the region.
Este estudio utilizó tres conjuntos de datos de satélite (2000, 2010 y 2020) clasificados empleando la (CLM). Mediante la integración de cuatro factores influyentes en la agricultura, se predijo el crecimiento agrícola hasta 2030 utilizando el Land Change Modeler (LCM) basado en el Modelo de Regresión Logística (LRM). Los resultados muestran un rápido crecimiento agrícola en Ménia, con una tasa anual del 3,05% entre 2000 y 2020, que se prevé ser del 1,85% entre 2020 y 2030. Este crecimiento indica la rehabilitación de 11,88 km² de tierras baldías, contribuyendo a la sostenibilidad y la seguridad alimentaria en esta región crítica.
