Racicíonio qualitativo como ferramenta de aprendizado - Experiência adquirida ao modelar

REMEA - Revista Eletrônica do Mestrado em Educação Ambiental

Endereço:
Av. Itália, s/n, Km 08 Campus Carreiros - Carreiros
Rio Grande / RS
96201-900
Site: http://www.seer.furg.br
Telefone: (53) 32364-0888
ISSN: 15171256
Editor Chefe: Vilmar Alves Pereira
Início Publicação: 01/07/2014
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Educação

Racicíonio qualitativo como ferramenta de aprendizado - Experiência adquirida ao modelar

Ano: 2006 | Volume: 16 | Número: 1
Autores: Symone Christine de Santana Araújo
Autor Correspondente: Symone Christine de Santana Araújo, Carlos Hiroo Saito, Carlos Hiroo Saito | [email protected]

Palavras-chave: Raciocínio qualitativo, modelos qualitativos, aprendizado e qualidade da água, qualitative reasoning, qualitative modelling, learning and water quality

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A modelagem baseada em Raciocínio Qualitativo (RQ) auxilia no processo de aprendizagem do modelador. O RQ é um poderoso fundamento para a geração de explicações, porque os comportamentos de interesse do sistema modelado são explicitamente modelados em termos de componentes relevantes, processos, relações causais, espaços quantitativos, premissas e estados qualitativos. Os modelos baseados em RQ, modelos qualitativos, permitem lidar com questões, problemas, tarefas e explicações nos níveis conceitual e intuitivo. Nos modelos qualitativos propostos o RQ proporciona oportunidades de aprendizagem sobre os
mecanismos que determinam a qualidade da água, em termos da dinâmica do Oxigênio.
Dissolvido (OD), e sobre o processo de modelagem em si. A experiência adquirida ao
modelar permitiu ao modelador ampliar o seu conhecimento sobre o sistema modelado. 



Resumo Inglês:

The modeling based in Qualitative Reasoning (QR) helps the modeler learning process. The QR is a powerful fundamental for the generation of explanations, because the behaviors that interest the modeler’s system are explicitly modeled in terms of relevant behavior, process, cause relations, quantitative spaces, assumptions and qualitative states. The models based on QR, qualitative models, allow dealing with questions, problems, tasks and explanations in the conceptual and intuitive levels. In the proposed qualitative models the QR provides opportunity of learning about the mechanisms that determine the water quality, in terms of the OD’s dynamics, and about the modeling process itself. The experience acquired from modeling allowed the modeler to enlarge the knowledge about the modeled system.