RECONHECIMENTO DE CÉDULAS DOREAL A PARTIR DE IMAGENS USANDO CNN PARA AUXILIARDEFICIENTES VISUAIS
Colloquium Exactarum
RECONHECIMENTO DE CÉDULAS DOREAL A PARTIR DE IMAGENS USANDO CNN PARA AUXILIARDEFICIENTES VISUAIS
Autor Correspondente: Alisson Pereira Anjos | [email protected]
Palavras-chave: Reconhecimento de cédulas monetárias, CNN, Rede Neural, Cédulas monetárias Brasileiras
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O reconhecimento de cédulas de Real através do toque sempre foi um problema encontrado por deficientes visuais. O avanço da tecnologia torna possível resolver este problema computacionalmente. Neste trabalho, é apresentado um método para realizar o reconhecimento de cédulas deReal a partir de imagens utilizando algoritmos de visão computacional e inteligência artificial. Os resultados mostram que o custo computacional e a taxa de reconhecimentosão aceitáveis para uso em ambientes não controlados. O tempo deprocessamento para oreconhecimento de cada cédula do Real foi de 200 milissegundos, com acurácia de 91,67%.
Resumo Inglês:
Real Banknotes recognition through touch has always been a problem found by visually impaired. The advancement of technology makes it possible to solve this problem computationally. In this work, we present a method to perform Real Banknotes recognition from images using computational vision and artificial intelligence algorithms. The results show that computational cost and recognitionrate are acceptable for use in uncontrolled environments. The processing time for recognition of each Real banknote was 200 milliseconds, with an accuracy of 91.67%.
