Reconhecimento de fala em sistemas veiculares

Revista Eletrônica Teccen

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ISSN: 19840993
Editor Chefe: Margareth Maria Queiroz de Carvalho
Início Publicação: 31/12/2007
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

Reconhecimento de fala em sistemas veiculares

Ano: 2015 | Volume: 8 | Número: 2
Autores: Tatiane Melo Vital, Carlos A. Ynoguti
Autor Correspondente: Tatiane Melo Vital | [email protected]

Palavras-chave: Reconhecimento Automático de Fala; Máximo a Posteriori.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Os sistemas de reconhecimento automático de fala funcionam bem em ambientes pouco ruidosos,
mas seu desempenho cai drasticamente na presença de ruído. Neste contexto, propõe-se o emprego
da técnica de adaptação baseada no critério de Máximo a Posteriori combinado ao treinamento multiestilo
com o intuito de minimizar os efeitos e as variabilidades indesejadas causadas pelo ruído de fundo.



Resumo Inglês:

Automatic Speech Recognition Systems work well in environments with few noise, but its performance drops
dramatically when there are noisy interferences. In this context, we propose the use of Maximum a Posteriori Adaptation
combined with multi training condition in order to minimize effects and unwanted behavior from background noise.