Os dados das organizações crescem, exponencialmente, a cada ano e
têm trazido aos administradores e gerentes incremento para tomada de decisão Ã
qual são diariamente submetidos. Para a gestão destes dados, bem como, para
descoberta de informações neles contidas, surgiram os Sistemas de Recuperação
da Informação - largamente empregados no ambiente organizacional, atualmente.
A Recuperação da Informação foi desenvolvida com a finalidade precÃpua de
fornecer, rapidamente, aos usuários a informação que procuram. A avaliação de
um Sistema de Recuperação da Informação é focada em seu motor de busca,
medindo o quão rápido ele pode responder a uma consulta, ou o nÃvel de relevância
da informação recuperada. Este trabalho tem como objetivo verificar o
impacto da utilização de motores de busca, baseados no Apache Solr®
, no processo
de recuperação da informação contida na base de dados do Mecanismo
Online para Referências. Assim, buscaram-se na bibliografia, fundamentos para
conceituar a Recuperação da Informação e tratar sobre as peculiaridades que se
coadunam com o escopo desta pesquisa. Abordam-se as principais caracterÃsticas
do servidor de recuperação da informação Apache Solr®
e do protótipo desenvolvido para os propósitos deste trabalho. Cabe esclarecer que o Apache
Solr® foi configurado para ordenar os resultados pelo nÃvel de relevância, sendo
o Modelo de Espaço Vetorial utilizado no cálculo do grau de similaridade. Na
sequência, os dados colhidos são tabulados, apresentados e analisados. Concluise
que a utilização de motores de busca, baseados no Apache Solr®, impacta,
positivamente, no processo de recuperação da informação contida na base de
dados do Mecanismo Online para Referências.
The data of organizations grows exponentially each year and has brought increment to the administrators and managers in the decision-making process, which they are daily submitted. In order to manage this data and discover
information contained on them, the Information Retrieval Systems is
widely used in the organizational environment. The Information Retrieval was
mainly developed to provide quickly to the users the information they seek. The
evaluation of an Information Retrieval System is focused on its search engine,
measuring how fast it can respond to a query, or the relevance level of the retrieved
information. This study verifies the impact of using search engines,
based on Apache Solr®, at the information retrieval process contained in the
Mecanismo Online para Referências database. Thus, we researched the literature,
searching for fundamentals to conceptualize the Information Retrieval and
to deal with the peculiarities that are consistent with the scope of this research.
We analyze the main features of the Apache Solr® Information Retrieval Server and the developed prototype built to evaluate this study. It should be clarify that the Apache Solr® was set up to sort the results by relevance level, and the Vector Space Model was used to calculate the degree of similarity. After that, the collected data is tabulated, presented and analyzed. We conclude that the use of
search engines, based on Apache Solr®, impacts positively on the information
retrieval process contained in the Mecanismo Online para Referências database
