RECUPERANDO INFORMAÇÕES DA WEB COM BASE NA ANÁLISE DE PREFERÊNCIA

Ano: 2013 | Volume: 6 | Número: 1

Autores: Elmário Gomes Dutra Jr., José Valdeni de Lima

Palavras-chave: fusão de dados, fusão de rankings, recuperação de informação

Resumo Português:

Organizar um conjunto de objetos conforme sua relevância a determinados cri-térios tem se tornado uma tarefa dispendiosa, do ponto de vista computacional, em virtude da grande quantidade de informações disponível (web). Combinar rankings (consultas, ordenamentos) previamente feitos ajuda a reduzir tais custos. Este processo, no entanto, tem encontrado várias limitações na sua aplicação, tais como: diferentes estruturas de acesso, rankings heterogêneos (completos e par-ciais), distinção de importância dos rankings (automáticos e manuais), entre outros. Propõe-se, neste artigo, um modelo de Fusão de rankings baseado na Análise de Preferência, que visa a suprir as limitações citadas sem impactar na performance do ranking resultante e que possa ser aplicado na recuperação de informações na web (metabuscas). Os resultados dos experimentos possibilitaram validar o modelo de fusão de rankings, bem como sua aplicabilidade na recuperação de informações na web.

Resumo Inglês:

Ordering a set of objects according to their relevance to certain criteria has beco-me an expensive task to the computational point of view due to the large amount of information available (web). Combine rankings, which were previously made, helps to reduce such costs. However, this process has found several limitations in its application, such as different access structures, heterogeneous rankings (com-plete and partial), a distinction of rankings importance (automatic and manual), among others. We propose in this paper a model of Fusion rankings based on the Preference Analysis which aims to overcome those limitations without impac-ting the performance of the resulting ranking. The model can be used in web information retrieval applications (meta-search). The experiments results made possible to validate the model of ranking fusionas well as its applicability in web information retrieval.