Redes de Interação na Ciência: mapeamento de comunidades de autores

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ISSN: 1808-5245
Editor Chefe: Samile Andréa de Souza Vanz
Início Publicação: 01/01/1986
Periodicidade: Quinzenal
Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Ciência da informação

Redes de Interação na Ciência: mapeamento de comunidades de autores

Ano: 2018 | Volume: 24 | Número: Especial
Autores: Canchumani, Roberto Mario Lovón
Autor Correspondente: Canchumani, Roberto Mario Lovón | [email protected]

Palavras-chave: comunidades de autores, redes de colaboração, coautoria

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este artigo apresenta os resultados de uma proposta de identificação de comunidades de autores realizado na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). O objetivo foi identificar a tendência de agrupamento de autores da instituição ao longo do tempo, assim como também observar características mais específicas das principais comunidades identificadas. O trabalho investigou 44.233 registros recuperados da base institucional SIGMA.UFRJ, de artigos publicados em periódicos no período de 2001 a 2012. Os dados foram organizados e analisados com auxílio dos softwares Excel e Gephi. As métricas de grau e modularidade/transitividade mostraram que, ao longo do período estudado, novas colaborações entre os autores da UFRJ foram estabelecidas, formando novos agrupamentos/comunidades de autores. As maiores comunidades de autores identificadas foram detalhadas, revelando suas principais especificações.



Resumo Inglês:

It provides the results of a proposal of identification of authors communities realized at the Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ. The objective was to identify the clustering tendency of authors of the institution over time, as well as to observe more specific characteristics of the main communities identified. The study investigated 44,233 records retrieved from the institutional database, SIGMA.UFRJ, articles published in journals from 2001 to 2012. Data were organized and analyzed using Excel and Gephi software. The metrics of degree and transitivity/modularity showed that, over the study period, new collaborations among authors of UFRJ were established, forming new clusters/communities of authors. The largest authors’ clusters/communities were detailed and revealed their main specifications