O tradicional modelo de regressão logÃstica tornou-se um método padrão de análise na área
das ciências da saúde, especialmente Epidemiologia, pois é capaz de estabelecer uma relação de
dependência entre uma única variável-resposta binária e um conjunto de variáveis independentes
quantitativas ou qualitativas. A técnica é considerada uma abordagem parcialmente não-paramétrica,
não exigindo suposições sobre o comportamento probabilÃstico dos dados de entrada. Neste trabalho
uma extensão da regressão logÃstica para variáveis-resposta politômicas é apresentada, bem
como uma revisão sobre os aspectos teóricos mais importantes e aplicações da técnica com a
utilização de bancos de dados reais.
The traditional logistic regression model became a standard method in the medical and biological
sciences, especially in epidemiology, because allows modeling of binary response variables only
and a set of quantitative or qualitative independent variables. Logistic regression can be regarded as
a partially parametric approach, since it assumes nothing about the probability distribution of variables.
This paper describes an extension of the logistic regression to polytomous response variables, as well
as presents a revision about the most important theoretical aspects and gives some results obtained
when using real databases.
