Regulation of even-aged forests with inclusion of environmental constraints

Cerne

Endereço:
Departamento de Ciências Florestais, Universidade Federal de Lavras, Caixa Postal 3037
Lavras / MG
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Site: http://www.dcf.ufla.br/cerne
Telefone: (35) 3829-1706
ISSN: 1047760
Editor Chefe: Gilvano Ebling Brondani
Início Publicação: 31/05/1994
Periodicidade: Trimestral

Regulation of even-aged forests with inclusion of environmental constraints

Ano: 2014 | Volume: 20 | Número: 1
Autores: Daniel Henrique Breda Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva Binoti, Helio Garcia Leite, José Marinaldo Gleriani, Márcio Leles Romarco de Oliveira, João Carlos Chagas Campos, Marco Antonio Monte
Autor Correspondente: Daniel Henrique Breda Binoti | [email protected]

Palavras-chave: genetic algorithms, adjacency constraints, eucalypt

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Neste estudo, objetivou-se propor formas alternativas de inclusão de restrições ambientais nos modelos de regulação florestal. Os modelos foram construídos para uma fazenda modelo, com uma área de efetivo plantio de 3.491 ha, divididos em 135 unidades de manejo. Os modelos de regulação foram formulados, incluindo restrições de inteireza para todas as unidades de manejo. Utilizou-se meta-heurística algoritmo genético para a resolução dos modelos. Para efeito de comparação, foi empregado o modelo clássico de regulação florestal (modelo I), e o modelo com restrições de adjacência. As formulações propostas demonstraram ser ambientalmente mais eficientes do que a imposição de restrições de adjacência.



Resumo Inglês:

This study aimed to propose alternative methods of inclusion of environmental constraints in forest regulation models. Models were constructed for an experimental rural estate with a total planted area of 3.491 ha which was divided into 135 management units. The formulation of the regulation models included integer constraints for all management units. Genetic algorithm metaheuristic was used for solving the models. For comparison purposes, the classical model of forest regulation (model I) was used, and the model with adjacency constraints. The proposed formulations proved to be environmentally more effective than the imposition of adjacency constraints.