Objetivou-se, com o presente trabalho, avaliar o potencial das variáveis geomorfométricas extraÃdas de dados SRTM
(Shuttle Radar Topographic Mission) para identificação de tipos vegetacionais da Reserva Particular do Patrimônio Natural
de Serra das Almas, CE. Em estudo conduzido na escala de 1:100.000, as variáveis geomorfométricas (elevação,
declividade, orientação de vertente, curvatura vertical e curvatura horizontal) foram confrontadas com o mapa de vegetação
referência, através de análises de histogramas e análises discriminantes. As variáveis mais importantes na distinção
entre os tipos vegetacionais, foram a elevação, a declividade e a curvatura vertical, embora se pudesse observar preferências
de tipos mapeados em relação às demais variáveis. Apesar dos dados geomorfométricos mostrarem potencial
indicativo das classes de vegetação pela interpretação dos padrões, as análises sob abordagem numérica resultaram em
discriminação em um nÃvel aquém do detalhamento temático do mapa referência. Concluiu-se que os dados geomorfométricos
representaram significativos insumos para o mapeamento fitogeográfico, devendo ser explorados de forma integrada,
em complementaridade às demais variáveis já utilizadas.
The objective of this work was to assess the potential of geomorphometric variables, derived from SRTM (Shuttle
Radar Topographic Mission) data, to help in identifying vegetation types in the Serra das Almas National Park (CE). A
1:100.000 survey vegetation map was used as reference and the geomorphometric variables (elevation, slope, aspect
and profile and plan curvatures) were compared to the mapped units. The variables elevation, slope and profile
curvature were shown as the most important for their high discrimination power of the vegetation types. Although
geomorphometric data had strong potential for characterizing vegetation through map comparisons, the achieved
thematic detail levels were under those of the reference map when data was analyzed under a numerical approach. It
was concluded that geomorphometric data were important input for vegetation mapping, and should be employed
together with currently used data.