RELAÇÃO DE CAUSALIDADE ENTRE CONSUMO PER CAPITA DE PAPEL E RENDA PER CAPITA NO BRASIL

Cerne

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Departamento de Ciências Florestais, Universidade Federal de Lavras, Caixa Postal 3037
Lavras / MG
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Telefone: (35) 3829-1706
ISSN: 1047760
Editor Chefe: Gilvano Ebling Brondani
Início Publicação: 31/05/1994
Periodicidade: Trimestral

RELAÇÃO DE CAUSALIDADE ENTRE CONSUMO PER CAPITA DE PAPEL E RENDA PER CAPITA NO BRASIL

Ano: 2009 | Volume: 15 | Número: 3
Autores: Naisy Silva Soares, Laércio Antônio Gonçalves Jacovine, Márcio Lopes da Silva, Marcelo José Braga
Autor Correspondente: Naisy Silva Soares | [email protected]

Palavras-chave: crescimento econômico, causalidade de granger, co-integração, modelo de correção de erro vetorial

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Objetivou-se, no presente trabalho, investigar a causalidade entre consumo per capita de papel e renda per capita no
Brasil, usando o teste de causalidade de Granger, co-integração e o modelo de correção de erro vetorial (VECM), decomposição da
variância e função de impulso resposta. Os dados são anuais e englobam o período de 1975 a 2006. Os resultados indicaram relação
causal a longo prazo da renda per capita para o consumo per capita de papel no Brasil. Foi observado, também, que a renda per capita
tem grande poder explicativo sobre o consumo per capita de papel, bem como baixa sensibilidade do consumo per capita de papel
frente à renda per capita.



Resumo Inglês:

This work analyzed the causality between paper per capita consumption and per capita income in Brazil, using Granger
causality test, co-integration, vector error correction model (VECM), Variance decomposition and Impulse response function. The
annual data covers the 1975-2006 period. The results indicated that, in the long run, there is causal relation between per capita
income and paper per capita consumption. It was also observed that per capita income has high explanatory power on the paper per
capita consumption and low sensibility of the paper per capita consumption in relation to the per capita income.