Relação do consumo alimentar de fibras e da carga glicêmica sobre marcadores glicêmicos, antropométricos e dietéticos em pacientes pré-diabéticos
Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção
Relação do consumo alimentar de fibras e da carga glicêmica sobre marcadores glicêmicos, antropométricos e dietéticos em pacientes pré-diabéticos
Autor Correspondente: P. Molz | [email protected]
Palavras-chave: pré-diabetes, fibras na dieta, antropometria
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Justificativa e Objetivos: Pré-diabetes é o primeiro estágio de risco para o desenvolvimento da diabetes. Evidências sugerem que o controle glicêmico está diretamente associado ao consumo de fibras. Este estudo relacionou a influência do consumo de fibras e da carga glicêmica (CG) com marcadores glicêmicos, antropométricos e dietéticos em pacientes pré-diabéticos. Métodos: Avaliou-se o consumo de fibras, CG e macronutrientes, como também a glicemia de jejum e hemoglobina glicada (A1C) e antropometria. Resultados: Observou-se a correlação entre o consumo de fibras e a CG (r = 0,298; p=0,029). Entretanto, nem o consumo de fibras nem a CG associou-se significativamente com marcadores glicêmicos e antropométricos (p>0,05). Verificou-se que o consumo médio de fibras ficou abaixo do
recomendado. O consumo de fibras e a CG correlacionaram-se com a ingestão de carboidratos (r=0,338; p=0,009 e r=0,412; p≤0,001) e calorias/dia (r=0,326; p=0,018 e r=0,393; p=0,002), respectivamente. Conclusão: O consumo alimentar de fibras associou-se a carga glicêmica, bem como foram influenciados pelo aumento da ingestão de carboidratos e calorias da dieta. Além disso, o consumo de fibras mostrou-se inverso aos marcadores glicêmicos e antropométricos, mesmo sendo ingerido insuficientemente.
Resumo Inglês:
Background and Objectives: Pre-diabetes is the first stage of risk of developing diabetes. Evidences suggest that the glycemic control is directly associated to the fibers intake. This study correlated the influence of fibers intake and glycemic load with glycemic, anthropometric and dietetic markers in pre-diabetic patients. Methods: Fibers intake, glycemic load and macronutrients were evaluated as well as fasting glucose, glycated hemoglobin (A1C) and anthropometry. Results: Positive correlation between fibers intake and glycemic load was observed (r=0.298; p=0.029). However, there was no association between glucose and anthropometric markers with fiber intake and the CG (p>0.05). It has been found that fibers intake was lower than recommended. Fibers intake and glycemic load correlated themselves with carbohydrates (r=0.338; p=0.009 and r=0.412; p≤0,001, respectively) and calories per day (r=0.326; p= 0.018 and r=0.393; p=0.002, respectively). Conclusion: Dietary fiber intake was associated with glycemic load and was influenced by increased intake of dietary carbohydrates and calories. Moreover, the consumption of fibers proved opposite to glucose and anthropometric markers, even if insufficiently ingested.
