Relações matemáticas entre porosidade drenável e condutividade hidráulica do solo saturado

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ISSN: 14154366
Editor Chefe: [email protected]
Início Publicação: 30/09/1997
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Engenharia Agrícola

Relações matemáticas entre porosidade drenável e condutividade hidráulica do solo saturado

Ano: 2007 | Volume: 11 | Número: 6
Autores: Kátia D Ribeiro, João M S do Nascimento, Natalino M Gomes, Luiz A Lima, Stélio M Menezes
Autor Correspondente: Kátia D Ribeiro | [email protected]

Palavras-chave: propriedades físico-hídricas do solo, modelos matemáticos, erro padrão de estimativa

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A estimativa de algumas propriedades do solo através do uso de equações empíricas apresenta-se importante para redução
do tempo e custo das análises laboratoriais, especialmente para aplicação rápida e precisa desses valores em projetos
agrícolas, razão por que se objetiva, com este trabalho, testar e avaliar alguns modelos matemáticos existentes na
literatura para estimativa da porosidade drenável em função da condutividade hidráulica do solo saturado. Trabalhou-se,
então, com a camada superficial (0-15 cm) de solos da sub-bacia do Ribeirão Marcela (município de Nazareno, MG),
utilizando-se 165 pontos amostrais. A equação proposta por Poulsen et al. (1999a) foi a que melhor se ajustou, indicando
os menores valores de erro padrão de estimativa.



Resumo Inglês:

The estimative of some soil properties using empirical equations is important for reducing time and costs of laboratorial
analysis, especially for rapid and precise application of these values in agricultural projects. The objective of this work
was to test and evaluate some mathematical models presented in the literature to estimate drainable porosity as a function
of saturated soil hydraulic conductivity. Drainable porosity and hydraulic conductivity were measured in 165 samples
from the superficial layer (0-15 cm) of soils from the Marcela Brook Sub-Basin (Nazareno, Minas Gerais, Brazil). The
equation developed by Poulsen et al. (1999a) presented the best results and the smallest error values.