Relacionando LANDSAT ETM+ e dados de inventário florestal para mapeamento de estádios sucessionais em uma floresta tropical úmida

Ambiência

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ISSN: 2175-9405
Editor Chefe: Luiz Gilberto Bertotti
Início Publicação: 31/05/2005
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Agronomia, Área de Estudo: Biologia geral, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Geografia, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Planejamento urbano e regional

Relacionando LANDSAT ETM+ e dados de inventário florestal para mapeamento de estádios sucessionais em uma floresta tropical úmida

Ano: 2010 | Volume: 6 | Número: Suplemento
Autores: Fábio Gonçalves, Mikhail Yatskov, João Roberto dos Santos, Robert N. Treuhaft, Beverly E. Law
Autor Correspondente: Fábio Gonçalves | [email protected]

Palavras-chave: sensoriamento remoto, monitoramento, ndvi, estrutura florestal, entropia

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Nesse estudo, testamos se uma técnica de classificação existente, baseada na
integração de imagens LANDSAT ETM+ e dados de inventário florestal, permite
a caracterização detalhada de estádios sucessionais em uma área de floresta tropical
úmida. Os objetivos específicos foram: (1) mapear classes de idade florestal na
Estação Biológica de La Selva, na Costa Rica; e (2) quantificar as incertezas
da abordagem proposta em relação aos dados de campo e mapas de vegetação
existentes. Apesar de terem sido detectadas relações significativas entre dados
ETM+ e medidas de entropia da altura da vegetação (um substituto para a idade
florestal), o sistema de classificação testado nesse estudo não se demonstrou
adequado para caracterizar a variação espacial em idade em La Selva, como
evidenciado pela matriz de erro e o baixo coeficiente Kappa (0,129). Fatores
que afetaram o desempenho da classificação nessa área de estudo em particular
incluem a alta similaridade estrutural entre os estádios sucessionais intermediário
e avançado, e a baixa sensibilidade do NDVI a variações na estrutura vertical em
áreas com níveis elevados de biomassa.



Resumo Inglês:

In this study, we test whether an existing classification technique based on the
integration of LANDSAT ETM+ and forest inventory data enables detailed
characterization of successional stages in a tropical wet forest site. The specific
objectives were: (1) to map forest age classes across the La Selva Biological Station
in Costa Rica; and (2) to quantify uncertainties in the proposed approach in relation
to field data and existing vegetation maps. Although significant relationships
between vegetation height entropy (a surrogate for forest age) and ETM+ data
were detected, the classification scheme tested in this study was not suitable
for characterizing spatial variation in age at La Selva, as evidenced by the error
matrix and the low Kappa coefficient (0.129). Factors affecting the performance
of the classification at this particular study site include the smooth transition in
vegetation structure between intermediate and late successional stages, and the
low sensitivity of NDVI to variations in vertical structure at high biomass levels.