REMAT: análise do perfil de seus usuários por meio da ferramenta Google Analytics e difusão do conhecimento científico entre professores e estudantes de matemática

CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO EM REVISTA

Endereço:
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal de Alagoas - Campus A. C. Simões, Avenida Lourival Melo Mota, s/n - Tabuleiro dos Martins
Maceió / AL
57072-900
Site: http://www.seer.ufal.br/index.php/cir/index
Telefone: (82) 3214-1356
ISSN: 2358-0763
Editor Chefe: Edivanio Duarte de Souza
Início Publicação: 31/03/2014
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciência da informação

REMAT: análise do perfil de seus usuários por meio da ferramenta Google Analytics e difusão do conhecimento científico entre professores e estudantes de matemática

Ano: 2019 | Volume: 6 | Número: Especial
Autores: Carollayne Cesar Vissirini, Rafael Eduardo da Silva, Greice da Silva Lorenzzetti Andreis, Katia Arcaro
Autor Correspondente: C. C. Vissirini | [email protected]

Palavras-chave: Perfil do Usuário, Google Analytics, Artigos Científicos, Fomento ao Conhecimento Científico.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A REMAT: Revista Eletrônica da Matemática (e-ISSN 2447-2689) vem constituindo-se enquanto periódico científico desde 2015, tendo como missão compartilhar práticas educativas e resultados de pesquisas que se relacionem com a Matemática. Na busca pelo aperfeiçoamento, evoluções ocorreram em seus processos e fluxos, e questões como a acessibilidade digital foram tratadas, bem como investiu-se na divulgação do periódico por meio de correio eletrônico, site institucional e redes sociais. Visando fomentar a busca pelo conhecimento científico e caracterizar o público leitor da REMAT, a revista aderiu ao Google Analytics, um software online de análise de acessos que é disponibilizado gratuitamente pela Google. A diversidade e a natureza dos dados já coletados, embora muito recentes ainda, mostram potencial não só para o mapeamento do perfil dos leitores, mas também de suas necessidades e preferências, bem como fazer um acompanhamento das mudanças desse perfil com a evolução da revista. A coleta e análise dessas informações permitirá entregar ao público-alvo cada vez mais qualidade de conteúdo e facilidade de acesso. Além disso, uma pesquisa por formulário eletrônico foi realizada e buscou verificar se professores de Matemática, de diferentes níveis de ensino, e acadêmicos do curso de Licenciatura em Matemática utilizam artigos científicos para enriquecer o planejamento de suas aulas. Como principal resultado obteve-se que 50% dos entrevistados já aplicaram conhecimentos obtidos a partir da leitura de artigos científicos no planejamento de aulas de Matemática.



Resumo Inglês:

REMAT: Revista Eletrônica da Matemática (e-ISSN 2447-2689) comes constituting as a scientific periodic since 2015, having as mission to share educatives practices and research results that relate with the Math. Looking for the journal improvement, evolutions occur in its processes and fluxes, and issues as digital accessibility were addressed, as well it was invested in the journal divulgation by means of e-mail, institutional website and social networks. To encourage the search for scientific knowledge and to characterize REMAT readers, the periodic joined to Google Analytics, an online software for accesses analysis which is available for free by Google. The diversity and nature of collected data, although still very recent, present potential not just for mapping readers profile, but also their necessities and preferences, as well as to follow up the changes of this profile with the evolution of the magazine. Collecting and analysing these information will allow to offer to the target public even more quality content and access facilities. In addition, a research by electronic was carried out and sought to verify if teachers of Mathematics in different levels of teaching and academics of the course of Mathematics use scientific articles to enrich the classes planning. As a main result it was obtained that 50% of the interviewees already applied knowledge obtained from the reading of scientific articles in the planning of Mathematics classes.