Revisión sistemática de investigación para la identificación de habilidades STEM utilizando análisis de categorías cruzadas
REMAT: Revista Eletrônica da Matemática
Revisión sistemática de investigación para la identificación de habilidades STEM utilizando análisis de categorías cruzadas
Autor Correspondente: Angélica Urrutia | [email protected]
Palavras-chave: Habilidades Matemática; Modelación en STEM; Resolución de Problemas en STEM
Resumos Cadastrados
Resumo Inglês:
Studies on mathematical, scientific and technological skills associated with STEM (Science, Technology, Engineering, Math), which are manifested by teachers and students, involve a constant recollection of antecedents; for this reason, this research focuses on applying a methodology that allows searching for articles on this topic at a period of five years. Search and categorization questions are asked, thus obtaining analysis from the crossing of categories. It's aimed to classify the information and identify the skills, where each of them is studied from a disciplinary articulation perspective: A) Mathematics / Science, B) Mathematics / Technology, C) Mathematics / Engineering and D) Mathematics / Science / Technology, also highlighting if the gender perspective is addressed in this type of classification. The study is based on the implementation of the systematic review process, whose database was generated with a selection of articles in Web of Science, Journal of Education Research, and Springer, analyzed by inclusion and exclusion, obtaining 42 final articles from 127. The findings showed a global view that allows to determine the need to generate new research and results that consider the analysis of the proposed categorizations in mathematics education currently addressed separately.
Resumo Espanhol:
Los estudios sobre habilidades matemáticas, científicas y tecnológicas asociadas a STEM (por sus siglas en inglés Sience, Technology, Engineering, Math), que manifiestan los profesores y estudiantes implican una constante recopilación de antecedentes; por esto, esta investigación se enfoca en aplicar una metodología que permite la búsqueda de artículos en esta temática durante un período de cinco años. Para ello se plantean preguntas de búsqueda y categorización obteniendo un análisis a partir de cruzamiento de categorías. El logro de este propósito es proceder a clasificar la información e identificar las habilidades, donde cada una de ellas se estudian en una perspectiva de articulación disciplinar: A) Matemática/Ciencia, B) Matemática/Tecnología, C) Matemática/Ingeniería y D) Matemáticas/Ciencia/Tecnología, destacando, además, si se aborda la perspectiva de género en este tipo de clasificación. El estudio se basa en la implementación del proceso de revisión sistemática cuya base de datos fue generada con una selección de artículos en Web of Science, Journal of Education Research y Springer, analizados por inclusión y exclusión, obteniendo 42 artículos finales de 127. Los hallazgos muestran la mirada global que permite determinar la necesidad de generar nuevas investigaciones y resultados que consideren el análisis de las categorizaciones propuestas en enseñanza de la matemática abordadas en la actualidad por separado.
