RISCO DE SOBREVIVÊNCIA DE MICRO E PEQUENAS EMPRESAS COMERCIAIS

Ano: 2011 | Volume: 5 | Número: 11

Autores: Lucas Maia dos Santos, Gustavo Melo Silva, Jorge Alexandre Barbosa Neves

Palavras-chave: micro e pequenas empresas, risco de sobrevivência, regressão logística

Resumo Português:

O presente trabalho tem como objetivo investigar os fatores condicionantes do risco de sobrevivência
das MPE comerciais da tecelagem tradicional de Resende Costa (MG). Os dados
utilizados são referentes a uma pesquisa em 69 estabelecimentos comerciais, realizada no mês
julho de 2009. Para operacionalizar o modelo de probabilidade foi utilizada a regressão logística
em que a variável dependente se constituiu a partir de variáveis que poderiam reproduzir a organização
e estrutura do comércio. O modelo obtido, baseado nos estudos de SEBRAE (2007),
Lussie e Corman (2006) e Ercolin (2006), foi signifi cativo para todos os testes de signifi cância,
com um poder preditivo de 94,2%. As variáveis que representam a tendência de crescimento da
comercialização, inovação dos produtos, tempo de atividade comercial, cursos e treinamentos
defi niram a função que possibilita a previsão de empreendimentos com maior probabilidade
de sobrevivência no mercado. Desta maneira este estudo mostrou uma contribuição aos estudos
sobre mortalidade das micro e pequenas empresas, sugerindo-se ampliação geográfi ca da
amostra e das variáveis abordadas.

Resumo Inglês:

This study was carried out to investigate the conditioning factors of risk in survival of the weaving
stores of Resende Costa (MG). The data come from a survey in 69 stores, held last July
2009. According to SEBRAE (2007), Lussie e Corman (2006) e Ercolin (2006), the model of
logistic regression was used and the dependent variable was formed from variables that could
reproduce the organization and structure of the enterprises. The model was signifi cant for all
tests of signifi cance, with a predictive power of 94.2%. The variables that represent the ‘growing
trend of trading’, ‘product innovation’, ‘time in the market’, ‘courses and training’ defi ned
the function that allows the prediction of enterprises most likely to survive in the marketplace.
Thus this study showed a contribution to studies about mortality of micro and small enterprises,
suggesting geographical expansion of both the sample and the variables.