As mudanças climáticas podem intensificar a frequência e magnitude dos eventos extremos regionais, como secas prolongadas em áreas áridas e chuvas intensas em regiões úmidas, exigindo um gerenciamento de recursos hídricos que contemple futuros cenários climáticos. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo avaliar as consequências das mudanças climáticas sobre o regime pluviométrico na Bacia do Rio Verde Grande utilizando dados provenientes de três modelos de circulação global: BESM, HadGEM 2-ES e MIROC 5. A metodologia visa estimar equações de intensidade-duração-frequência (IDF) com base em dados projetados para o futuro e compará-las com as equações IDF obtidas a partir de dados observados. Para simular as condições climáticas da bacia no futuro, foram utilizados dois cenários RCP (Representative Concentration Pathways) conforme a evolução das emissões de gases de efeito estufa: o RCP 4.5, caracterizado pela estabilização das emissões, e o RCP 8.5, caracterizado pelo aumento contínuo dessas emissões de gases de efeito estufa. Os resultados encontrados indicam reduções nos valores de precipitações máximas diárias e nos totais anuais para as projeções climáticas na Bacia do Rio Verde Grande. O modelo de projeção climática MIROC 5 apresentou os resultados mais pessimistas, onde a variação na média dos totais anuais de precipitação mostrou uma redução de 50,51% para o RCP 4.5 e de 62,36% para o RCP 8.5. Tais dados são alarmantes, pois indicam que as mudanças climáticas podem levar a uma redução significativa nas vazões dos cursos de água da Bacia, além de possíveis impactos na recarga de reservatórios subterrâneos.
Climate change may intensify the frequency and magnitude of regional extreme events, such as prolonged droughts in arid regions and intense rainfall in humid areas, requiring water resource management to consider future climate scenarios. In this context, this study aims to evaluate the impacts of climate change on the rainfall regime in the Verde Grande River basin, using data from three global circulation models: BESM, HadGEM 2-ES, and MIROC 5. The methodology involves estimating intensity-duration-frequency (IDF) equations based on future projected data and comparing them to IDF equations derived from observed data. Two Representative Concentration Pathways (RCPs) were used to simulate future climate conditions based on greenhouse gas emissions: RCP4.5, characterized by stabilized emissions, and RCP 8.5, characterized by a continuous increase in emissions. The results indicate reductions in maximum daily precipitation values and annual totals in the climate projections for the Verde Grande River basin. The MIROC 5 climate model presented the most pessimistic results, showing a decrease of 50.51% in average annual precipitation totals for RCP 4.5 and 62.36% for RCP 8.5. These findings are alarming as they indicate that climate change could significantly reduce river flow rates in the basin, in addition to potentially impacting groundwater recharge in reservoirs.
