Este estudo objetiva caracterizar a similaridade da atenção on-line recebida por periódicos científicos da área da Ciência da Informação, indexados na Brapci, em canais alternativos. A metodologia consistiu-se na coleta de dados altmétricos por meio da plataforma Altmetric.com, considerando menções em fontes informativas (notícias, blogs, Wikipedia), mídias sociais (X, Facebook) e fontes científicas (Mendeley e Dimensions), referentes a 18 periódicos com pelo menos 100 menções rastreadas pela plataforma. Foram aplicadas análises descritivas, Correlação de Pearson e análise de cluster hierárquico, com o intuito de identificar padrões e agrupamentos entre os periódicos. Os resultados revelaram que a maioria das correlações entre os canais é fraca ou inexistente, indicando baixa similaridade no padrão de menções. As exceções foram encontradas entre leitores no Mendeley e Citações na Dimensions, entre X e notícias, e entre Citações na Dimensions e blogs. A análise de clusters agrupou os periódicos em três grupos com distintas características de atenção on-line, destacando diferentes canais predominantes em cada grupo. O estudo evidencia que a atenção on-line varia conforme a estratégia de presença on-line dos periódicos. Conclui-se que há necessidade de estratégias mais planejadas por parte dos periódicos visando ampliar a sua visibilidade em canais alternativos. Como limitação, destaca-se a alta variabilidade dos dados e a exclusão de periódicos com menos de 100 menções. Pesquisas futuras podem explorar o comportamento de atenção on-line em todo o universo da Brapci, além da análise qualitativa dos perfis de periódicos em canais da web social.
This study aims to characterize the similarity of online attention received by scientific journals in the field of Information Science, indexed in Brapci, across alternative channels. The methodology consisted of collecting altmetric data through the Altmetric.com platform, considering mentions in informational sources (news, blogs, Wikipedia), social media platforms (X, Facebook), and scientific sources (Mendeley and Dimensions), for 18 journals with at least 100 mentions tracked by the platform. Descriptive analyses, Pearson correlation, and hierarchical cluster analysis were applied to identify patterns and groupings among the journals. The results revealed that most correlations between channels are weak or non-existent, indicating low similarity in mention patterns. Exceptions were observed between Mendeley readers and Dimensions citations, between X and news, and between Dimensions citations and blogs. The cluster analysis grouped the journals into three clusters with distinct characteristics of online attention, highlighting different predominant channels in each group. The study shows that online attention varies according to each journal’s online presence strategy. It is concluded that more planned strategies are needed by journals to increase their visibility across alternative channels. As limitations, the study highlights the high variability of the data and the exclusion of journals with fewer than 100 mentions. Future research may explore online attention behavior across the full range of Brapci journals, in addition to qualitative analysis of journal profiles on web-based social channels.
