O propósito deste trabalho é criar alternativas capazes de contribuir para o aumento da produtividade de uma indústria de alimentos embutidos, mediante redução dos tempos operacionais indicados por intermédio de cenários de simulação computacional. Pesquisa bibliométrica realizada junto a portais de periódicos demonstrou a carência desse tipo de estudo de caso com enfoque no segmento industrial de alimentos embutidos. Já como contribuição, essa pesquisa traz a simulação computacional aplicada especificamente em ambiente de processamento de alimentos embutidos, pois existem poucas informações documentadas sobre modificações desse tipo de processo realizadas com o auxÃlio de softwares de simulação. A metodologia de pesquisa utilizada baseouse em objetivos descritivos e explicativos, com coleta de dados bibliográfica e experimentais, utilizando variáveis quantitativas, buscando assim a obtenção de melhores parâmetros de avaliação. A pesquisa limitou-se à simulação discreta, onde realizou-se a avaliação teórica do processo, sendo possÃvel assim a criação de propostas para modificações do panorama estudado com o intuito de aumentar a produtividade a partir da reorganização do fluxo produtivo. Os resultados foram o aumento da produtividade entre 33% e 66%, dependendo da modelagem adotada.
The purpose of this study is to create alternatives that can contribute to an increase of productivity of an industry of processed meats by reducing operating times indicated by computer simulation. Bibliometric research conducted with websites of scientific articles demonstrated the lack of this type
of case study focusing on the industrial segment of processed meats. As a contribution, this research brings computer simulation specifically applied in the processed meats environment because there is little documented information about modifications of such processes carried out with the aid of simulation software. The research methodology used was based on descriptive and explanatory purposes, with experimental and theoretical data collection, using quantitative variables, thereby seeking to obtain better evaluation parameters. The research was limited to discrete simulation, in which the theoretical evaluation of the process was held, thus making it possible to create suggestions for modifications of the situations studied in order to increase productivity from the reorganization of the production flow. Results were increased productivity between 33% and 66%, depending on the modeling adopted.
