O artigo apresenta um sistema classificador hÃbrido, baseado na metaheurÃstica dos
algoritmos genéticos de Holland (1975) e na matemática difusa de Zadeh (1965), do ciclo de vida
organizacional na visão de Adizes (1999). Foram pesquisadas 27 empresas, previamente
classificadas com base nas respostas aos questionários e checadas por meio da análise
discriminante. ConstruÃram-se também empresas virtuais com o atributo de pureza genética para
cada fase. Estas empresas virtuais ajudaram no cálculo da distância genética em relação à s
empresas pesquisadas. Como resultado obteve-se a classificação correta de 14 empresas (51,85%)
em cada grupo de análise, oito empresas (29,63%) de classificação imediatamente lateral, uma
empresa (3,70%) distanciada à duas fases da classificação dada a priori e 4 empresas (14,81%)
com classificação distorcida da inicialmente atribuÃda. Conclui-se pela confirmação de que o
classificador genético difuso proposto demonstrou-se adequado para aferir a evolução genética de
empresas conforme preconizado por Adizes (1999).
This article presents a hybrid classification system, based on the Holland (1975)
metaheuristic genetic of algorithms and on the diffuse mathematics of Zadeh (1965) of
organizational life cycle in the vision of Adizes (1999). 27 companies were surveyed, being
previously classified based on the answers given to questionnaires and checked through
discriminant analysis. Virtual companies were also created having the attribute of genetic purity
in each phase. These virtual companies helped in the calculus of the genetic distance related to
the surveyed companies. As a result, was stablished the correct classification of 14 companies
(51.85%) in each group of analysis; 8 companies (29.63%) immediately lateral; a company
(3.70%) two phases away from the classification given a priori and 4 companies (14.81%) with
twisted classification originally determined. It is concluded that through the confirmation that the
proposed diffused genetic classification proved to be the most suitable one assess the genetic
evolution of the company, as recommended by Adizes (1999).
