Com a expansão da grande rede mundial de computadores e o crescimento da popularidade da web, um amplo volume de dados é gerado e publicado em inúmeras páginas da internet nas quais se encontram dados das mais diversas áreas do conhecimento. Em consequência disso, surgiu uma grande demanda pela busca de informações relevantes neste emaranhado de dados, fazendo aflorar importantes estudos relacionados à Recuperação da Informação. Nesse cenário, a presente pesquisa evidencia-se como uma análise descritiva, baseada em revisão de literatura, sobre os Sistemas de Recuperação da Informação que utilizam as ontologias para melhorar os resultados da pesquisa informacional. E tem como objetivo descrever as características básicas dos Sistemas de Recuperação da Informação, apresentar considerações sobre ontologias e destacar como esses conceitos podem ser utilizados para melhorar a relevância das buscas. Com base nos trabalhos estudados, verificou-se que os sistemas que fazem uso de ontologias apresentam melhor precisão nos resultados das consultas se comparados com os modelos baseados em palavras-chave e que não utilizam recursos capazes de capturar as conceptualizações associadas às necessidades de conteúdo dos usuários.
Along with the broad growth of the World Wide Web and the web popularity, a large amount of data is generated and published on many Internet pages, in which different data, from various knowledge areas can be found. As a result, a large demand of relevant data search emerged in this tangle of data, producing important studies related to Data Recovery. In this scenario, this paper stands out as a descriptive analysis, based in a literature review, about the Information Retrieval Systems that handle ontologies to enhance the results from the informational research. Its purpose is to describe the basic characteristics of the Information Retrieval Systems, present considerations regarding ontologies and to highlight how these concepts could be used to improve the searches relevance. Based on the studied papers, it stands out that the systems adopting ontologies present better precision on consult results than the models based on keywords and that do not employ features capable of capturing the conceptualizations associated to content needs of users.
