Neste estudo, dois modelos hidrológicos são aplicados para estimar as perdas de solo e a produção de sedimentos devido à erosão laminar e à erosão nos canais, na Bacia Experimental do Rio GuaraÃra, localizada no Estado da ParaÃba, região nordeste do Brasil. Os modelos usados são (a) a clássica Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), usada para simular perdas de solo mensais e anuais; e (b) o modelo Kineros, usado nas simulações da produção de sedimentos na bacia. O Kineros é um modelo de base fÃsica, distribuÃdo que usa uma cascata de planos e canais para representar a bacia e descrever os processos de interceptação, infiltração, escoamento e erosão na bacia. A USLE é calculada a partir de mapas digitais da bacia de uso do solo, erodibilidade, topografia e de dados diários observados de chuva. Ao final, verificou-se que a bacia experimental do rio GuaraÃra tem um potencial baixo para perdas de solo; entretanto, áreas especÃficas susceptÃveis ao processo erosivo na bacia puderam ser detectadas através de técnicas de modelagem acoplada a um SIG (Sistema de Informação Geográfica).
In this study, two hydrological models to estimate soil losses and sediment yield due to sheet and channel erosion, at the basin outlet, are applied to GuaraÃra River Experimental Basin, located in ParaÃba State, northeastern Brazil. The soil erosion models are (a) the classical Universal Soil Loss Equation (USLE), which is used to simulate annual and monthly soil losses; and (b) Kineros model, which is used to simulate the sediment yield within the basin. Kineros model is a physically-based distributed model that uses a cascade of planes and channels to represent the basin and to describe the processes of interception, infiltration, surface runoff and erosion within the basin. The USLE is computed using land use, soil erodibility, topographic digital maps, as well as observed rainfall data. It was found that GuaraÃra river experimental basin has a low potential for soil losses; however, specific areas which are susceptible to the erosion process in the basin could be detected by the modeling techniques coupled to a GIS (Geographic Information System).
