Este estudo analisou o tempo para um paÃs sobreviver exportando celulose, via modelo de regressão de Cox. As covariáveis utilizadas foram os dados de população, Produto Interno Bruto, exportações totais do agregado de produtos florestais, produção e saldo da balança comercial de celulose, blocos e mercados econômicos e regiões geográficas. Para selecionar e verificar as covariáveis mais significativas, utilizou-se a proposta de Collet (1994). Concluiu-se que a análise de sobrevivência via modelo de regressão de Cox, demonstrou ser uma ferramenta poderosa para a predição de um paÃs sobreviver exportando celulose; cerca de 80% dos paÃses, que têm na sua pauta de exportação a celulose, continuam exportando essa commodity; das quinze covariáveis escolhidas para ajustar o modelo de Cox, quatro explicam o modelo e duas foram significativas para explicar a sobrevivência de um paÃs exportar celulose; os acordos comerciais internacionais foram mais significativos no modelo de regressão de Cox do que as classes dos indicadores macroeconômicos florestais e da localização geográfica; as covariáveis que explicaram as chances (risco) de um paÃs sobreviver exportando celulose, de acordo com a razão de risco, foram, em ordem decrescente, a integração da CEPAL com a União Europeia, pertencer à União Européia (V07) e pertencer a CEPAL (V6); o Brasil tem 3,5 vezes mais chance de sobreviver exportando celulose por meio da integração entre a Cepal e a União Europeia do que um paÃs não pertencente a essa integração; a probabilidade de o Brasil sobreviver exportando celulose é maior que a dos paÃses asiáticos.
This study analyzed the time for a country to survive exporting pulp, using a Cox regression model. Covariates being used included data about population, Gross Domestic Product, total exports of forest products as an aggregate, pulp production and balance of trade for pulp, economic markets and blocks, and geographic regions. To select and check the most significant covariates, a proposal formulated by Collet (1994) was used. It was concluded that survival analysis via the Cox regression model proved to be a powerful tool for predicting the survival of a country exporting pulp; around 80% of countries that have pulp in their list of exports continue to export the commodity; out of the fifteen covariates selected for fitting the Cox model, four explain the model and two were found significant in explaining the survival of a country exporting pulp; international trade agreements were more significant in the Cox regression model than classes of macroeconomic forest indicators and geographic location; covariates explaining the odds of a country exporting pulp to survive, according to the hazard ratio, were, in descending order, integration between ECLAC and European Union, be a member of the European Union (V07) and be a member of ECLAC (V6); Brazil has 3.5 times as much chance of survival exporting pulp through an integration between ECLAC and the European Union than a country that is not a part of such integration; the probability that Brazil will survive exporting pulp is greater than the probability that Asian countries will.
