Para que haja uma efetiva gestão das coleções de dados de pesquisa, o requisito essencial é que ela se realize por meio de plataformas que assegurem infraestrutura tecnológica e gerencial, sustentabilidade econômica e politica de longo prazo e que sejam capazes de oferecer serviços disciplinares e um espaço de colaboração para os pesquisadores. Esses sistemas cumprem um duplo papel: se configuram como sistemas de informação que apoiam os pesquisadores na publicação, preservação e disseminação de suas próprias coleções de dados; e, ao mesmo tempo, são ferramentas críticas para o descobrimento e o acesso a coleções de dados de outros pesquisadores, possibilitando o reuso e promovendo a pesquisa interdisciplinar. Avaliar as plataformas colaborativas de gestão de dados, tanto do ponto de vista do pesquisador que quer depositar seus dados ou encontrar dados de outras fontes, usufruir de serviços informacionais, computacionais e de capacitação, bem como da instituição de pesquisa que deseja mensurar a conformidade do seu repositório com as melhores práticas, tecnologias, padrões e metodologias, exige considerar um grande número de parâmetros técnicos, gerenciais e organizacionais. Como contribuição para a composição de um modelo de avaliação de plataformas colaborativas de dados de pesquisa, o presente trabalho apresenta uma sistematização dos principais itens que devem ser considerados na geração de métricas que podem ser aplicadas esses sistemas.
For the effective management of research datasets, the essential requirement is that it be carried out through platforms that ensure technological and management infrastructure, long-term economic and political sustainability, and that are capable of providing disciplinary services and a space of collaboration for researchers. These systems play two main roles: they are configured as information systems that support researchers in the publication, preservation and dissemination of their own datasets; at the same time, they are critical tools for the discovery and access to datasets of other researchers, enabling reuse and promoting interdisciplinary research. Evaluate data management platforms, both from the point of view of the researcher who wants to deposit their data or find data from other sources, take advantage of informational, computational and training services, as well as from the research institution perspective that wants to measure the conformity of their platform with best practices, technologies, standards and methodologies requires considering a large number of technical, managerial and organizational parameters. As a contribution to the composition of an evaluation model of collaborative research data platforms, the present work presents a systematization of the main concepts that must be considered in the generation of metrics that can be applied to these systems.
