Com o desenvolvimento e a inovação nas tecnologias, a organização da informação tem tido um papel cada vez mais
central e decisivo seja no mercado, na academia e também na vida da sociedade como um todo. A evolução dos
estudos sobre taxonomia, agregada ao desenvolvimento tecnológico, modificou-se com o tempo partindo de ferramentas como vocabulários controlados até a adaptação deste tipo de sistema para o mundo digital, através da criação de taxonomias facetadas, tendo hyperlinks como seu principal ferramental. Este trabalho visa explorar o âmbito da organização da informação por taxonomias em comércio eletrônico de varejo, a partir de diferentes perspectivas.Embora taxonomias em e-commerce sejam customizadas nos diferentes players, este artigo compreende a diferenciação entre uma taxonomia de navegação (front end) que contempla Arquitetura da Informação, usabilidade e search engine optimization e uma taxonomia estrutural (back end) que pode ter por base metadados compartilhados por organizações internacionais como o GS1 e também ser descoberta via processos de Gestão do Conhecimento. Por fim, conclui-se que a tendência é o desenvolvimento destes estudos, juntamente com a classificação por automação e aprendizagem de máquinas.
With the development and innovation in technologies, information organization had an increasingly central and decisive role whether it is
in the market, in academia and in society as a whole. The evolution of studies on taxonomy, added to technological development, has
changed over time starting from tools as controlled vocabularies to the adaptation of this type of system to the digital world, by creating
faceted taxonomies, and hyperlinks as its main tool. This paper aims to explore the context of information organization for taxonomies
in retail e-commerce, from different perspectives. Although taxonomies in e-commerce are customized in its different players, this article
understands the difference between a navigation taxonomy (front end) which includes information architecture, usability and search engine
optimization and a structural taxonomy (back end) which can be based from metadata shared by international organizations such as
GS1 and also be discovered by processes of Knowledge Management. Finally, it is concluded that the trend is the development of these
studies, together with classification by automation and machine learning.
