TRIZ comes from the Russian acronym of the phrase Theory of Inventive Problem Solving ("Tieoriya Riesheniya Izobrietatielskij Zadach" or Теория решения изобретательских задач). This theory for solving problems and projects invention was developed by the Russian inventor Genrich Altshuller and his colleagues since 1946. This methodology is based on the belief that there are universal principles of the invention, which are the basis for creative innovations that assist in the advancement of technology. Depending on the amount of data and the availability of data analysis methods, problems can be classified as structured, semi-structured or unstructured. Structured Problems are those whose solution depends on a single series of steps. The data set is known and a known sequence, a structured data identical problem will always have the same solution must be followed. In unstructured problems there is not an algorithm that ensures to reach an optimal solution, either because there is insufficient information on the factors that affect the solution or because there are many potential factors, which can not be formulated with any algorithm that guarantees a unique solution is correct. Actually, TRIZ improves the methodology for problem solving structured by applying its principles to the early stages of conventional structured methodology more creative and advanced measures that make the resolution process more efficient and effective, also this methodology can be applied to unstructured problems. In this paper, an analysis of the methods of TRIZ Theory is made and two case studies are addressed through this methodology.
TRIZ proviene de las siglas en ruso de la frase Teoría para Resolver Problemas de Inventiva ("Tieoriya Riesheniya Izobrietatielskij Zadach" o Теория решения изобретательских задач). Esta teoría para la solución de problemas y proyectos de invención, fue desarrollada por el inventor ruso Genrich Altshuller y sus colegas desde 1946. Esta metodología se basa en la creencia de que hay principios universales de la invención que son la base para las innovaciones creativas que ayudan en el avance de la tecnología. Dependiendo de la cantidad de datos y la disponibilidad de los métodos de análisis de datos, los problemas pueden clasificarse como estructurados, semiestructurados o no estructurados. Los Problemas estructurados son aquellos cuya solución depende de una sola serie de pasos. El conjunto de datos es conocido y debe seguirse una secuencia conocida, un problema estructurado con datos idénticos siempre tendrá la misma solución. En los problemas no estructurados no hay un algoritmo que permita llegar a una solución óptima, ya sea porque no hay información suficiente sobre los factores que afectan la solución o porque hay tantos factores potenciales, que no puede formularse ningún algoritmo que garantice una solución única que sea correcta.
