Este artigo descreve um modelo integrado de simulação-otimização para auxiliar na avaliação de uma nova operação de jatos
de propriedade compartilhada, que surge na fase de planejamento de um novo negócio, quando é necessário avaliar localizações
alternativas para as bases onde ficam os jatos (quantas e onde), assim como estimar a mÃnima frota requerida e a quantidade de
viagens vazias (“deadheadâ€) que não geram receita. O problema de determinação da frota ótima e alocação das aeronaves aos
voos é modelado como um problema de fluxo em rede espaço-tempo de mÃnimo custo, com base em demandas diárias de vôos
geradas a partir de simulação de Monte Carlo. O modelo foi implementado em ambiente de planilha Excel com automatização de
todos dos procedimentos de simulação e de montagem e resolução do modelo de otimização, de tal modo que os dados possam
ser alimentados, atualizados e modificados, e os modelos processados por qualquer pessoa sem conhecimento ou domÃnio de
pesquisa operacional.
In this paper we describe a simulation-optimization model to help evaluate the feasibility of a new fractional ownership jets
operation. This problem arises in the planning phase a new business to be launched, when it is necessary to evaluate alternative
base location for the jets (how many and where) as well as to estimate the minimum required fleet size and the amount of
deadhead (i.e. empty) trips that do not generate revenue. The problem of determining the fleet requirements, as well as
allocation of jets to minimize the empty flights are modeled as a space-time minimum cost network flow model legs based on
daily flight demands generated by Monte Carlo simulation. Our model was implemented in Excel spreadsheet with automation of
all procedures related to the simulation and to building and solving the optimization model, in such a way that data can be easily
inputted, updated and modified, and the models run in an easy and straightforward way by anyone with no required skills in
operations research
