Neste trabalho nós apresentamos um novo método para resolver a equação tridimensional de
Langevin em turbulência não-homogênea. A partir da condição “well-mixed†de Thomson (1987), o
método conduz a uma equação diferencial linear de primeira ordem cuja solução é conhecida e
determinada por um fator integrante. Um modelo de Langevin para uma função densidade de probabilidade
Gaussiana da velocidade turbulenta é obtido. O novo modelo é testado através da comparação
com dados de concentração observados no experimento de Copenhagen. Análises estatÃsticas
mostram que as concentrações simuladas apresentam boa concordância com as concentrações
observadas e o novo modelo apresenta algumas vantagens em relação ao modelo de Langevin
resolvido pelo cálculo de Ito.
In this work we present a novel approach to solve the three-dimensional stochastic Langevin
equation for non-homogeneous turbulence. We consider the Thomson’s (1987) well-mixed condition
to obtain a first-order linear differential equation whose the solution is known and determined by a
integrating factor. Langevin model for a Gaussian probability density function of turbulent velocity is
obtained. The model is tested by the comparison with concentration values measured during the Copenhagen experiment. A statistical analysis show that simulated concentrations present good
agreement with observed ones and the new model presents some advantages in relation to the
Langevin model solved through the Ito calculus.
