UM SISTEMA DE APOIO À DECISÃO PARA DETERMINAÇÃO DE TARIFAS EM UNIDADES ARMAZENADORAS DE GRÃOS

Ano: 2011 | Volume: 31 | Número: 4

Autores: DOMINGOS S. M. VALENTE, DANIEL M. DE QUEIROZ, PAULO C. CORRÊA, LUIS C. DA SILVA, SÔNIA M. L. R. DO VALE

Palavras-chave: custos, modelagem, programa computacional.

Resumo Português:

Vários trabalhos de análise de custos em unidades armazenadoras de produtos agrícolas
foram conduzidos; no entanto, poucos abordam as análises dos efeitos dos fatores associados a cada
uma das etapas do pré-processamento e armazenagem. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi
desenvolver um sistema de apoio à decisão para determinação de custos e tarifas em unidades
armazenadoras de produtos agrícolas. Uma unidade da CONAB, localizada em Ponta Grossa - PR,
foi usada para geração de resultados conforme suas características específicas, tais como quantidade
de produto recebido e estocado ao longo do ano, capacidade horária de secagem, limpeza, recepção
e expedição. Ao empregar o sistema de apoio à decisão, foi constatado que os custos de recepção e
expedição diminuem exponencialmente com o aumento do índice de rotatividade da unidade
armazenadora; que os custos de limpeza e secagem foram aproximadamente lineares e crescentes
com o aumento do teor de água inicial do produto, e que o custo de armazenagem apresentou
comportamento exponencial crescente com a redução do índice de ocupação da unidade
armazenadora.

Resumo Inglês:

Many research works have being carried out on analyzing grain storage facility
costs; however a few of them had taken into account the analysis of factors associated to all preprocessing
and storage steps. The objective of this work was to develop a decision support system
for determining the grain storage facility costs and utilization fees in grain storage facilities. The
data of a CONAB storage facility located in Ponta Grossa - PR, Brazil, was used as input of the
system developed to analyze its specific characteristics, such as amount of product received and
stored throughout the year, hourly capacity of drying, cleaning, and receiving, and dispatch. By
applying the decision support system, it was observed that the reception and expedition costs were
exponentially reduced as the turnover rate of the storage increased. The cleaning and drying costs
increased linearly with grain initial moisture. The storage cost increased exponentially as the
occupancy rate of the storage facility decreased.