Uma abordagem fuzzy para análise de decisão na distribuição de leite tipo A

Revista do Instituto de Laticínios Cândido Tostes

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Editor Chefe: Gisela de Magalhães Machado Moreira
Início Publicação: 31/12/1945
Periodicidade: Trimestral

Uma abordagem fuzzy para análise de decisão na distribuição de leite tipo A

Ano: 2013 | Volume: 68 | Número: 395
Autores: M. C. de Freitas, M. da S. Peixoto, J. G. V. Vieira
Autor Correspondente: M. da S. Peixoto | [email protected]

Palavras-chave: logística de distribuição, sistemas fuzzy, conjuntos fuzzy, laticínio.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A distribuição física é uma importante função da logística que agrega valor ao cliente final.
Esse trabalho tem por objetivo elaborar um modelo de tomada de decisão para determinar os canais
mais lucrativos para a distribuição de leite, a partir de um centro de distribuição. Como método de
apoio a essa tomada de decisão, utilizou-se de sistemas baseados em regras fuzzy para elaborar um
modelo matemático que atendesse a cenários de distribuição do leite a seis segmentos atendidos
por uma grande processadora de leite tipo A, tais como: grandes redes varejistas, supermercados de
pequeno e médio porte, mercearias de bairro, padarias, consumidor final e institucional. Simulações
computacionais foram realizadas, analisadas e comparadas com dados reais. Como principais
resultados têm-se um modelo que gerou uma distribuição com receita cerca de 1,5% maior do que
a atual e os segmentos de mercado que apresentaram distribuição mais lucrativa.



Resumo Inglês:

The physical distribution is an important logistics function that adds value to the final customer.
The main aim of this paper has been to develop a model for decision making to determine the most
profitable places for the milk distribution from a distribution center. As a method to support this
decision, it has been proposed the use of fuzzy rule-based system in order to develop a mathematical
model that would meet the milk distribution scenarios to six segments served by a large milk
processing type A, such as: large retailers, small and medium supermarkets, groceries, bakeries,
industries and home deliveries. Computer simulations have been performed, analyzed and compared
to real data. As main results have a model that has generated a distribution of revenues about 1.5%
higher than the current one, as well as market segments whose distribution was more lucrative.
Keywords: distribution logistic; fuzzy systems; fuzzy sets; dairy.