A busca pelo crescimento de uma empresa com os menores custos é um dos maiores desafios dos gestores nos dias de hoje. Uma dentre várias opções é o uso de técnicas de otimização presentes na Pesquisa Operacional. Há vários otimizadores baseados em linguagens de programação voltados à resolução de problemas de otimização. Entretanto, cada linguagem possui suas particularidades e, consequentemente, suas limitações. A linguagem Julia foi criada com o objetivo de combinar as vantagens de diversas linguagens com uma sintaxe relativamente simples, o que a torna mais amigável ao usuário. O objetivo deste artigo é aplicar técnicas de Pesquisa Operacional para auxiliar a gestão de uma microempresa. Para tanto, foi empregada a abordagem quantitativa e o procedimento de pesquisa experimental. Com as devidas traduções dos problemas para a linguagem Julia, o otimizador determinou o melhor mix de produção de salgados para uma empresa do ramo alimentício e o menor trajeto para a entrega dos mesmos. Por abordar as técnicas de programação linear e problema do caixeiro viajante, o presente artigo pode ser explorado como ferramenta instrutiva em futuras pesquisas científicas e/ou para auxílio no processo de tomada de decisão de uma organização.
The search for the growth of a company with the lowest costs is one of the biggest challenges for managers today. One of several options is the use of optimization techniques present in Operational Research. There are several optimizers based on programming languages aimed at solving optimization problems, however, each language has its traits and therefore, its limitations. The Julia language was created with the aim of combining the advantages of several languages, with a relatively simple syntax, which makes it more user friendly. The purpose of this article is to apply Operational Research techniques to assist the management of a microenterprise. For this, the quantitative approach and the experimental research procedure were used. With the proper coding of the problems into the Julia language, the optimizer determined the best mix for the production of snacks for a food company and the shortest routefor their delivery. By addressing the techniques of linear programming and the traveling salesman problem, the paper can be explored as an instructive tool in future scientific research. It can also aid in the decision-making process of an organization
