O trabalho teve como objetivos determinar as propriedades fÃsicas e mecânicas da madeira de 30 espécies florestais oriundas do Estado do Rio Grande do Sul e avaliar as inter-relações destas propriedades e a similaridade entre as espécies. Quanto à s propriedades fÃsicas avaliaram-se a massa especÃfica, os coeficientes de retratibilidade linear nos sentidos radial e tangencial e, o coeficiente de retratibilidade volumétrico. Para as propriedades mecânicas foram realizados os ensaios de flexão estática (madeira saturada e a 12% de umidade), compressão paralela à s fibras (madeira saturada e a 12% de umidade), tração perpendicular, cisalhamento, fendilhamento, dureza Janka e flexão dinâmica. Todos os ensaios foram conduzidos seguindo a norma brasileira de estruturas de madeira. A melhor estabilidade dimensional foi observada para as espécies leiteiro (Sapium glandulosum) e timbaúva (Enterolobium contortisiliquum). Já a maior resistência mecânica foi obtida pelo pessegueiro-bravo (Prunus subcoriacea) e maria-preta (Diospyros inconstans). Na análise de inter-relações entre as propriedades, a massa especÃfica foi a que teve o maior número de correlações significativas. A análise de Cluster foi uma ferramenta eficaz para o agrupamento das madeiras considerando suas similaridades.
This work aimed to evaluate the physical and mechanical properties of 30 Southern-Brazilian woods, interrelationships and similarity of these properties. For the physical properties were evaluated the basic density and shrinkages (radial, tangential and volumetric). For the mechanical properties were evaluated the static bending, parallel compression, perpendicular traction, shear, splitting, Janka hardness and dynamic bending. These tests were performed according to Brazilian Standard of Wood Structures. The high dimensional stability was observed for leiteiro (Sapium glandulosum) and timbaúva (Enterolobium contortisiliquum). The greater mechanical resistance was obtained by pessegueiro bravo (Prunus subcoriaceous) and maria-preta (Diospyros inconstans). In the interrelations analysis between the properties, the density was the one with the greatest number of significant correlations. Cluster analysis proved to be an effective tool for grouping wood considering their similarities.
