Utilização da Morfologia Fuzzy para Quantificação de Esporos de Fungos Micorrizicos

Revista de Ciência da Computação

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ISSN: 2596-2701
Editor Chefe: Gidevaldo Novais dos Santos
Início Publicação: 29/03/2019
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Ciência da computação

Utilização da Morfologia Fuzzy para Quantificação de Esporos de Fungos Micorrizicos

Ano: 2019 | Volume: 1 | Número: 1
Autores: Alécio Santos Barros, Alexsandra Oliveira Andrade, Roque Mendes Prado Trindade
Autor Correspondente: Alécio Santos Barros | [email protected]

Palavras-chave: morfologia fuzzy, contagem, esporos, Scilab, processamento de imagem

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este trabalho apresenta um método de contagem de esporos de fungos micorrízicos a partir de imagens digitais usando morfologia fuzzy para separação de esporos e algoritmos desenvolvidos no Scilab para quantificação. O objetivo é mostrar a eficácia da morfologia fuzzy e as funções desenvolvidas na separação e contagem. A estratégia metodológica desenvolvida foi utilizar as definições de morfologia fuzzy desenvolvidas por Andrade et al e produzir um algoritmo capaz de separar e contar fungos. Espera-se obter um método capaz de realizar uma contagem eficiente.