A VANTAGEM COMPETITIVA DOS PORTOS DE SANTARÉM E ITACOATIARA EM RELAÇÃO AO PORTO DE SANTOS: O CASO DO ESCOAMENTO DA SOJA DO MATO GROSSO

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ISSN: 2358-0917
Editor Chefe: Prof. Edson Sadao Iizuka
Início Publicação: 31/12/1999
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Administração

A VANTAGEM COMPETITIVA DOS PORTOS DE SANTARÉM E ITACOATIARA EM RELAÇÃO AO PORTO DE SANTOS: O CASO DO ESCOAMENTO DA SOJA DO MATO GROSSO

Ano: 2008 | Volume: 9 | Número: 1
Autores: Pablo Queiroz Bahia
Autor Correspondente: Pablo Queiroz Bahia | [email protected]

Palavras-chave: Logística de Transporte; Programação Linear; Soja; Competitividade

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O artigo teve como objetivo a análise logística do transporte da produção de soja no
Mato Grosso, tendo como base a rede atual de rotas praticadas (Santos e Paranaguá) e, em
seguida, explorando outras alternativas de escoamento. Inicialmente, foi apresentado
referencial teórico sobre competitividade, agregando o papel dos transportes no contexto
da logística integrada. No aspecto operacional, são tratadas ferramentas da pesquisa
operacional para análise quantitativa de simulação de fluxos em redes. A simulação foi feita
com a utilização de um modelo de programação linear para a obtenção de configurações
atual e futura das quantidades ótimas de carregamento das redes de transporte, tido como
a configuração de custo mínimo. Na seqüência, análise prospectiva partiu da elaboração de
cenários e conseqüentes repercussões nas redes de transporte. Os principais resultados
esperados estão ligados à identificação das rotas mais viáveis e às diretrizes de condução do
problema no aspecto macroeconômico.



Resumo Inglês:

The purpose of this study is to present the logistical analysis of the soybean production
transportation in the State of Mato Grosso, focused on the current routes network which strategically explores other alternative routes. At the outset, the study presents the
theoretical framework grounding the competitiveness model, including the role of
transportation in the context of integrated logistics. The operational aspect deals with the
operational research tools for the quantitative analysis of flow network simulation. The
simulation was performed via a linear programming model to obtain current and future
configuration of optimal loading quantities for transportation networks, set as the minimum
cost configuration. In this context, the prospective analysis was grounded on the
development of scenarios and their impacts on the flows of transportation networks. The
most relevant findings are related to (i) the identification of most viable routes (ii) the
macroeconomic guidelines to deal with the transportation issue.