Entre os múltiplos fatores que afetam as atividades humanas, principalmente a agrÃcola, o clima se destaca por sua decisiva influência nas variações apresentadas pelas irregularidades nos perÃodos secos e de chuva em determinada região. Entre as variáveis que compõem o clima, principalmente para as culturas anuais, a chuva é a variável que mais condiciona o resultado da produção das culturas. Neste sentido, o objetivo do trabalho foi avaliar a variabilidade de dados pluviométricos no Estado de Alagoas, AL, por meio da elaboração de mapas de isolinhas dos valores médios do número de dias de chuva, e dos coeficientes de variação (CVs) da precipitação pluvial e do número de dias de chuva, para os perÃodos anual, seco e chuvoso. Neste trabalho foi utilizada a série histórica mensais dos totais de precipitação de 32 estações pluviométricas, com no mÃnimo de 30 anos de dados, contÃnuos e sem falhas. Verificou que os maiores valores do coeficiente de variação são associados aos menores valores de precipitação pluvial e ao número de dias de chuva. A variabilidade da precipitação é menor nas
regiões de perÃodos de chuva em relação à s de perÃodos secos.
Entre los muchos factores que afectan las actividades humanas, principalmente la agricultura, el clima se destaca por su influencia decisiva en las variaciones presentadas por las irregularidades durante la época seca y de lluvia en una región determinada. Entre las variables que componen el clima, sobre todo para los cultivos anuales, la lluvia es la que más influye en el resultado de la producción. En este sentido, el objetivo fue evaluar la variabilidad de los datos de precipitación en el Estado de Alagoas (AL), a través de la elaboración de mapas de isolÃneas de los valores medios de los dÃas de lluvia, y de los coeficientes de variación (CV) de la precipitación pluvial y el número de dÃas de lluvia, para los perÃodos anuales, secos y de lluvia. En este trabajo fue utilizada la serie histórica mensual de la precipitación total de 32 estaciones pluviométricas, con al menos 30 años de datos, continuos y sin defectos. Se verificó que los más altos valores del coeficiente de variación se asocian con los menores niveles de precipitación y con el número de dÃas de lluvia. La variabilidad de la precipitación es menor en las regiones de periodos de lluvia en relación con las de perÃodos secos.
