Variabilidade espacial de plantas daninhas em dois sistemas de manejo de solo

Ano: 2007 | Volume: 11 | Número: 1

Autores: Valter R Schaffrath, Cássio A Tormena, Antônio C A Gonçalves, Rubem S de Oliveira Junior

Palavras-chave: manejo localizado, dependência espacial, mapas de interpolação, semivariogramas, krigagem

Resumo Português:

Estudos sobre a distribuição espacial das plantas daninhas são importantes no contexto agronômico e ambiental. O objetivo
deste trabalho foi descrever a distribuição espacial de plantas daninhas em dois sistemas de manejo de solo. O
estudo foi realizado em um Latossolo Vermelho distroférrico, em Campo Mourão, PR, utilizado em sistema de plantio
direto (PD) e preparo convencional do solo (PC). Estabeleceu-se uma malha referenciada em coordenadas x e y, totalizando
128 pontos amostrais. Avaliou-se a biomassa da parte aérea das plantas, a densidade de plantas, a densidade de
Commelina benghalensis e a densidade de Bidens pilosa. Os dados foram submetidos à análise exploratória e à análise
variográfica. A variabilidade espacial foi estudada através da geoestatística, mediante a análise de semivariogramas, interpolação
por krigagem e construção de mapas de isolinhas. O alcance das variáveis biomassa e densidade de B. pilosa
é maior no PD que no PC; para a variável densidade de plantas, o alcance é maior no PC. A distribuição espacial descrita
por técnicas geoestatísticas, mostra seu potencial no mapeamento de plantas daninhas o que permite estratégias de
manejo localizado e o estabelecimento de critérios para experimentos futuros.

Resumo Inglês:

Studies of spatial distribution of weeds are important in the agronomic and environmental context. The objective of this
research was to describe the spatial distribution of weeds in two soil management systems. This study was accomplished
in a Distroferric Red Latosol (Oxisol), located in Campo Mourão, Parana State, Brazil, in no-tillage (NT) and conventional
tillage of soil (CT). A grid was established in coordinated x and y, with 128 sampling points. The studied variables were
biomass of shoot weeds, density of weeds, Commelina benghalensis density and Bidens pilosa density. Exploratory data
analysis was used to evaluate distribution of variables as well as to adapt them for the spatial analysis. The spatial variability
was studied using geostatistics by analysis of semivariograms, kriging interpolation and constructions of maps. The ranges
of biomass and density of Bidens pilosa, were larger in NT than in the CT. For plant density range was larger in the PC.
The spatial distribution described by geostatistics allowed weed mapping and its site specific management and the
establishment of criteria for future experiments.