A precipitação pluvial constitui-se na principal variável hidrológica de entrada do ciclo
hidrológico e para conhecimento da variabilidade espacial e temporal como informação básica para
estudos hidrológicos, manejo de bacias hidrográficas, gestão de recursos hÃdricos, dentre outros. Os
recursos hÃdricos superficiais produzidos nessa bacia são essenciais ao desenvolvimento do eixo
Goiânia-Anápolis-BrasÃlia e, recentemente, com o aumento da demanda hÃdrica, tem sido relatados
conflitos pelo uso da água. Dessa maneira, tem-se que o desenvolvimento de estudos hidrológicos
visando ao melhor entendimento e aproveitamento dos recursos hÃdricos é estratégico para o
desenvolvimento da região. Nesse sentido, objetivou-se com este estudo mapear a precipitação
média mensal e anual na bacia hidrográfica do Ribeirão João Leite, com o auxÃlio de técnicas
geoestatÃsticas. Foram avaliados os modelos de semivariograma esférico, exponencial e gaussiano,
ajustados pelo método dos mÃnimos quadrados ponderados, sendo que o modelo utilizado no
mapeamento por krigagem foi o que apresentou o menor erro médio indicado pela validação
cruzada. Foi constatado bom desempenho das técnicas geoestatÃsticas no mapeamento da
precipitação média mensal e anual, indicado pelos pequenos erros encontrados, podendo-se destacar
o modelo de semivariograma exponencial, que se sobressaiu na maioria dos eventos estudados.
The pluvial precipitation is the main hydrology variable input in the hydrological
cycle and the knowledge of their spatial and temporal behavior is basic material for hydrological
studies, watershed and water resource management, among others. The surface water produced in
this basin is essential to the development of the Axis Anápolis-Goiânia-BrasÃlia and recently, with
the increasing of water demand, it has been reported conflicts by the water use. Thus, it appears that
the development of hydrological studies aimed for better understanding and utilization of water
resources are strategic for the development of the region. In this way, this work purpose to map the
average monthly and annual precipitation in the João Leite watershed, using geostatistical
techniques. It was evaluated the spherical, exponential and gaussian semivariogram models,
adjusted by the weighted least squares method, being the model used for mapping by kriging the
one that produced the lowest average error indicated by cross validation. It was found a good
performance of geostatistical techniques in mapping the average monthly and annual precipitation,
indicated by small errors, which can be highlighted the exponential model, with the best results in
the most of the studied events.
