VEGETATION INDICES AND THEIR CORRELATION WITH SECOND-CROP CORN GRAIN YIELD IN MATO GROSSO DO SUL, BRAZIL
Revista Brasileira de Milho e Sorgo
VEGETATION INDICES AND THEIR CORRELATION WITH SECOND-CROP CORN GRAIN YIELD IN MATO GROSSO DO SUL, BRAZIL
Autor Correspondente: HERMANO JOSÉ RIBEIRO HENRIQUES | [email protected]
Palavras-chave: Precision agriculture, orbital images, wavelengths
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O surgimento de satélites abrangendo novos comprimentos eletromagnéticos de onda permitiu o desenvolvimento de diferentes índices de vegetação, possibilitando o estudo da correlação destes com a produtividade de grãos. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar a acurácia entre valores médios de sete índices de vegetação e as produtividades médias de grãos da cultura do milho em campo, aplicando equações de regressão linear. Os índices utilizados foram: NDVI, NDRE, GNDVI, GRNDVI, e PNDVI, sendo propostas alterações nas fórmulas dos índices GRNDVI e PNDVI, substituindo o comprimento de onda do vermelho pelo do vermelho da borda (Red Edge). Como fonte de dados para o cálculo dos índices de vegetação foram utilizadas as bandas multiespectrais fornecidas pelos instrumentos imageadores Sentinel-2A e Sentinel-2B, e para o levantamento de dados de produtividade de grãos, valores registrados pela colhedora de grãos. Observou-se alta correlação entre os índices estudados e a produtividade de grãos. Verificou-se que a substituição do comprimento de onda vermelho pelo vermelho da borda melhora a correlação entre índices de vegetação e a produtividade de grãos, e que os índices GNDVI e NDVI saturam facilmente, atingindo valores máximos, não permitindo a distinção entre classes amostrais. Assim, os índices de vegetação recomendados para a estimativa da produtividade de grãos são o PRENDVI e o GRENDVI.
Resumo Inglês:
The emergence of satellites covering new electromagnetic wavelengths allowed developing different vegetation indices, enabling the study of their correlation with grain yield. In this sense, this study aimed to evaluate the accuracy between the mean values of seven vegetation indices and the mean corn grain yield in the field by applying linear regression equations. The indices NDVI, NDRE, GNDVI, GRNDVI, and PNDVI were used, with changes proposed in the equations of the indices GRNDVI and PNDVI, in which the red wavelength was replaced by the red edge. The multispectral bands provided by the Sentinel-2A and Sentinel-2B imaging instruments were used as a source of data to calculate the vegetation indices, while the values recorded by the grain harvester were used for the survey of grain yield data. A high correlation was observed between indices and grain yield. The replacement of the red wavelength with the red edge improves the correlation between vegetation indices and grain yield. Moreover, the indices GNDVI and NDVI easily saturate, reaching maximum values and not allowing the distinction between sample classes. Therefore, the vegetation indices PRENDVI and GRENDVI are recommended for estimating grain yield.
