Os impactos residuais do déficit de chuvas e falhas do seguro tradicional de safras para proteger os pequenos proprietários estão resultando em perdas econômicas e ameaçando a meta de adaptação pós-Paris na Nigéria. O seguro com base em índice meteorológico está sendo considerado um caminho possível para compartilhar os riscos dos agricultores. Este artigo analisou a confiabilidade dos índices de chuva como proxy para calibrar as perdas de safra de grãos no projeto de produto de seguro baseado em índice para agricultores no Centro-Oeste da Nigéria. Os resultados revelam que os dois índices de chuva correlacionados mais fortes na fase de desenvolvimento do milho são: a chuva cumulativa e a chuva cumulativa abaixo do limite predefinido de 440 mm. Existe uma fraca correlação estatística geral entre a produção de milho e os índices de precipitação calibrados no cinturão de savana média da Nigéria. Este estudo fornece uma validação empírica de primeira mão de que os índices baseados na precipitação são bastante promissores, mas não medem suficientemente as perdas reais de renda dos agricultores. Portanto, não devem ser considerados como uma rede de segurança independente para proteger os pequenos agricultores. O estudo mostra que é necessário uma consideração cuidadosa no desenvolvimento de índices climáticos apropriados para a concepção de produtos de seguro baseados em índices que capturem totalmente as perdas de safras alimentares significativamente atribuídas aos déficits de chuva, facilitando assim a absorção na zona de savana semiárida da Nigéria.
Residual impacts from rainfall deficit and failures of traditional crop insurance to protect smallholders are resulting in economic losses threatening Post-Paris adaptation target in Nigeria. Weather index insurance is being considered as a possible pathway towards sharing farmers’ risks. This paper analyzed the reliability of rainfall indexes as proxy for calibrating grain crop losses in designing index-based insurance product for farmers in Central-West Nigeria. Results reveal that two strongest correlated rainfall indexes in the development phase of maize are the second dekad cumulative rainfall climatology and cumulative rainfall below the pre-set 440mm threshold, however it was the third dekad cumulative rainfall climatology and consecutive dry days of total rainfall < daily 2.5 mm threshold in the reproductive stage. There is an overall weak statistical relationship between maize yield and rainfall indexes calibrated in middle savannah belt of Nigeria. This study provides a firsthand empirical validation that rainfall-based indexes are though fairly promising but not sufficiently measure actual farmers’ income losses, hence should not be regarded as a standalone safety-net for protecting smallholders. Careful consideration is required in developing appropriate weather indexes for designing index-based insurance product that will fully captured food crop losses significantly attributed to rainfall deficits, thus facilitate uptake in the semi-arid savannah zone of Nigeria.
