A popularização do uso dos computadores e da acessibilidade à Internet produziu uma mudança nos modos de uso da informação cuja extensão ainda não está completamente delineada. De um catálogo de informações universais e páginas estáticas, a Internet evoluiu para uma proposta de participação humana na criação do seu conteúdo, permitindo a maior interatividade dos usuários. Outra proposta, ainda mais revolucionária, considera a Internet uma Rede de Conceitos, onde as palavras fazem sentido às maquinas e deixam de existir apenas como letras transformadas em algoritmos. É a Internet 3.0, Web 3.0 ou ainda Web Semântica, que permite a recuperação da informação e organização do conhecimento por seres humanos e máquinas, e onde a pesquisa estabelece relações, ou seja, em vez de um grande catálogo de dados aleatórios, a Internet transformase em um guia universal e inteligente. O presente artigo apresenta a Web Semântica como um projeto que busca padronizar as formas de descrição do conteúdo e gerar verossimilhança na comparação dos dados para a recuperação das informações.
The popularization of the use of computers and accessibility to the Internet produced a change in the ways of use of information whose extent is not yet fully delineated. From a universal catalog of information and static pages, the Internet has evolved into a proposal for human involvement in creating your content, allowing for greater interactivity for users. Another proposal, even more revolutionary, considers the Internet a network of concepts, where the words make sense to machines and no longer just letters turned into algorithms. It is the Internet 3.0, Web 3.0 or Semantic Web, which allows the retrieval of information and organization of knowledge by humans and machines, and where the research builds relationships, that is, instead of a large catalog of random data, the Internet becomes a universal and intelligent guide. This article presents the Semantic Web as a project that seeks ways to standardize the description of the content and generate likelihood of comparison of data for the recovery of information.
