O artigo analisa o rendimento médio da castanha de caju nos municÃpios paraibanos no ano de 2014. Para tanto, utilizam-se instrumentos da econometria espacial, como o I de Moran Global e o LISA, para testar a hipótese de dados espacialmente dependentes. A metodologia escolhida é justificada pelo fato de que os mecanismos tradicionais de análise, como os ofertados pelo MCRL, são inadequados para tratar de forma consistente e não viesada o referido problema de pesquisa na medida em que se considera a dependência espacial interligada com fatores relativos a clima, solo e tecnologia de produção. Todas as variáveis da pesquisa apresentaram o sinal esperado e, sendo assim, o rendimento médio da castanha de caju mostrou-se positivamente relacionado com a pluviosidade, a utilização de terras com água (tanques, lagos e açudes) e o fator estrutural (construções, benfeitorias e caminhos). Outra variável que apresentou o mesmo comportamento foi a relacionada ao preparo do solo (aração mais gradagem). Por outro lado, supôs-se que a degradação do solo (terras erodidas, desertificadas e salinizadas) e o fato da terra ser inaproveitável (pântanos, areais, pedreiras) afetariam negativamente a produção de castanha dos municÃpios paraibanos, mas, nesse caso, não se encontrou significância estatÃstica.
The article analyzes the average yield of cashew nuts in cities in ParaÃba in 2014. To this end, use is made of the spatial econometric instruments, such as the Global Moran I and LISA to test the hypothesis spatially dependent data. The method of choice is justified by the fact that the traditional mechanisms analysis, as offered by MCRL are inadequate to handle consistently and not biased said search problem in that considering the spatial dependence interconnected with factors related to climate, soil and production technology. All research variables showed the expected sign and, thus, the average yield of cashew nuts was positively related to rainfall, the use of land with water (ponds, lakes and reservoirs) and structural factors (buildings, Leasehold paths). Another variable that showed the same behavior was related to soil preparation (plowing more harrowing). On the other hand, it assumed that the degradation of soil (badlands, desertified and salinized) and the fact that the land is unusable (marshes, beaches, quarries) negatively affect the production of chestnut of cities in ParaÃba, but in this case, not met statistical significance.
