Introdução: A comunidade biomédica latino-americana tem o PubMed e o SciELO como as melhores bases de dados para pesquisa de artigos científicos, entretanto, outras áreas de conhecimento têm utilizado outras fontes de busca, sendo a principal, o Google Acadêmico (GA). Objetivos: Verificar se o GA pode ser uma ferramenta de busca útil no resgate de artigos científicos referenciados na temática em educação médica, comparados ao PubMed e ao Scielo. Metodologia: Trata-se de um estudo descritivo e documental com análise qualiquantitativa sobre os artigos científicos publicados no GA, PubMed e SciELO. Em cada sítio de busca foram utilizadas as seguintes palavraschave em inglês para a recuperação de dados: “medical curriculum” and “ethics”. Resultados: Após a aplicação da técnica de mineração de dados nas plataformas de busca, foram obtidos 434 artigos científicos no GA, sendo 88 artigos disponíveis no site dos periódicos; 201, no site das bases de dados; 143, em outros sites e, apenas dois, em blogs. No PubMed, foram obtidos 10 artigos científicos, sendo 8 disponíveis no site da base de dados e dois em sites de periódicos. Por fim, no SciELO, foi encontrado apenas um artigo, o qual estava disponível em sua própria base de dados. Qualitativamente, foram encontrados 382 artigos científicos pertinentes no GA, no PubMed e SciELO. Conclusão: O GA mostrou ser mais eficiente, tanto qualitativamente quanto quantitativamente, em resgatar artigos científicos sobre o tema escolhido em Educação Médica.
Introduction: The Latin American biomedical community considers the PubMed and SciELO as the best databases to search for journal articles, however, other areas of knowledge, have used other search sources, especially Google Scholar (GA). Objectives: To determine whether the GA can be a useful tool in search of theme referenced in scientific articles in medical education, compared to PubMed and SciELO. Methodology: This paper is a descriptive and documentary study with qualitative and quantitative analysis of scientific articles published in GA, PubMed and SciELO. In each search site it was used the following key words in English for data recovery: “medical curriculum” and “ethics“. Results: After application of data mining technique in search platforms, 434 articles were obtained in GA, and 88 articles available on the website of the journal, 201 on site of the databases, 143 on other sites and just two in blogs. On PubMed 10 scientific articles were obtained, with 8 available in the database and two in periodic site. Finally, on SciELO found only one article, which was available in their own database. Qualitatively, 382 relevant articles were found in GA, in PubMed and SciELO. Conclusion: The GA proved to be more efficient, both qualitatively and quantitatively, in rescuing scientific articles in medical education in the chosen theme.
