Um estudo de caso foi realizado em fazendas localizadas nos municípios de São Desidério e de Correntina, região oeste da Bahia, nas safras de algodão e soja de 2008/2009 e 2009/2010, com o objetivo de determinar funções de produção por meio de modelos de regressão linear múltipla. Como variável dependente adotou-se a produtividade e como variáveis independentes foram adotadas a data do plantio, a evapotranspiração de referência, a evapotranspiração da cultura e a disponibilidade real de água no solo em três profundidades (0 a 30, 30 a 60 e 60 a 90 cm). Nenhum modelo se ajustou aos dados de produtividade da safra do algodão de 2008/2009. Entretanto, na safra 2009/2010 a produtividade do algodão foi descrita por um modelo composto pelas variáveis data do plantio e precipitação efetiva. A produtividade da soja na safra 2008/2009 pode ser explicada por um modelo com as variáveis data do plantio e evapotranspiração da cultura, e na safra 2009/2010 com as variáveis data do plantio e disponibilidade real de água no solo na profundidade de 0 a 30 cm. Concluiu-se que as produtividades de algodão e soja não puderam ser modeladas por um modelo único de função de produção, que a data do plantio correlacionou negativamente em todas as culturas, exceto para o algodão na safra 2008/2009 e a interrelação entre as variáveis estudadas em cada período e cultura indica que a influência de determinado parâmetro na produtividade varia estatisticamente em cada situação.
A case study was carried out on cotton and soybean farms located in the communities of São Desidério and Correntina, western region of Bahia in 2008/2009 and 2009/2010, aiming to determine production functions through multiple linear regression models. As dependent variable, productiveness was adopted. On the other hand, for the independent variables, cropping date, referential evapotranspiration, cropping evapotranspiration and the ground factual water availability in 3 field depth (0 to 30, 30 to 60, and 60 to 90 cm) were adopted. None of the models adjusted to cotton and soybean productiveness data of 2008/2009. Nevertheless, in the harvest of 2009/2010, cotton productiveness was described by a model arranged by planting date and effective precipitation variables. 2008/2009 soybean productiveness can be justified by a model with cropping date variant and ground factual water availability in the depth from 0 to 30 cm. It is possible to conclude that cotton and soybean productiveness could not be modelled by a single functional production model, planting date correlated adversely in all cropping models, except for the 2008/2009 cotton production and the inter-relation between the studied variants in each term and production shows that the influence of a specific cropping parameter statistically vary in each situation
