Análise de Crédito Utilizando uma Abordagem de Mineração de Dados

REPA - Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada

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ISSN: 2525-4251
Editor Chefe: Diego José Rátiva Millan
Início Publicação: 01/10/2018
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

Análise de Crédito Utilizando uma Abordagem de Mineração de Dados

Ano: 2018 | Volume: 3 | Número: 3
Autores: J. M. do C. de Sá, I. R. R. Silva, R. G. da Silva, L. G. A. Souto, P. G. S. Silva
Autor Correspondente: J. M. do C. de Sá | [email protected]

Palavras-chave: Análise de Crédito; Mineração de Dados; Inteligência Computacional;

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O crédito é um instrumento aplicado para incrementar e facilitar a realização de vendas de bens e serviços. Ele é o responsável por grande parte dos resultados auferidos nas empresas e pelo desenvolvimento e crescimento da economia do país. No entanto, faz-se necessário uma rígida avaliação para onde este crédito deve ir, uma vez que, sendo aplicado para empresas ou pessoas erradas, o credenciado pode acumular prejuízos. Desta forma, este trabalho propõe uma abordagem utilizando Mineração de Dados para análise de crédito através da aplicação de algoritmos de Inteligência Computacional, proporcionando uma tomada de decisão mais assertiva no momento de concessão do crédito.



Resumo Inglês:

Creditis an instrument used to increase and facilitate sales of goods and services. He is responsible for a great part of the results obtained in the companies and for the development and growth of the economy of the country. However, a rigid assessment is necessary to where this credit should go, since, being applied to companies or wrong people, the credentialed can accumulate losses. In this way, this work proposes an approach using Data Mining for credit analysis through the application of Computational Intelligence algorithms, providing a more assertive decision making at the moment of credit granting.