Os crescentes números da criminalidade na cidade do Recife fez com que o Governo do Estado aumentasse a frota de policiais nas ruas no primeiro trimestre de 2018 esperando uma queda nos crimes. Porém, combater a violência apenas de forma reativa é uma estratégia insuficiente para uma redução significativa, por conta da complexidade do perfil criminal de cada localidade, dificultando a organização tática dos policiais, sendo necessária a criação de ações preventivas em paralelo. Com a aplicação dos algoritmos Apriori e FP-Growth, foram extraídas Regras de Associação que geraram uma análise preditiva de dados de ocorrências de crimes relatados nas delegacias do Recife, como o fato de um crime ocorrer no período da noite implica que sua natureza seja homicídio. Espera-se assim auxiliar a polícia nas investigações e estratégias para um combate mais eficaz à criminalidade.
The rising numbers of crime in the city of Recife have prompted the State Government to increase the fleet of police officers on the streets in the first quarter of 2018, expecting a decrease in crime. However, combating violence only in a reactive way is an insufficient strategy for a significant reduction, because to the complexity of the criminal profile of each locality, making difficult the tactical organization of the police, and it is necessary to create preventive actions in parallel. With the application of the algorithms Apriori and FP-Growth, Association Rules were extracted that generated a predictive analysis of data of occurrences of crimes reported in the police stations of Recife, as the fact that a crime occurs in the night period implies that its nature is homicide . It’s hoped to assist the police in investigations and strategies for a more effective fight against crime.
